Hello 텍스트 데이터: AutoML 텍스트 분류 모델 학습

Vertex AI 콘솔을 사용하여 AutoML 텍스트 분류 모델을 학습시킵니다. 데이터 세트를 만들고 데이터를 가져온 후에 Vertex AI 콘솔을 사용하여 모델 학습을 시작합니다.

이 튜토리얼은 여러 페이지로 이루어져 있습니다.

  1. 프로젝트 및 환경 설정

  2. 텍스트 분류 데이터 세트 만들기

  3. AutoML 텍스트 분류 모델 학습

  4. 엔드포인트에 모델을 배포하고 예측 전송

  5. 프로젝트 삭제

각 페이지에서는 이 튜토리얼의 이전 페이지에서 안내를 이미 수행했다고 가정합니다.

AutoML 모델 학습

  1. Google Cloud 콘솔에서 Model Registry 페이지로 이동합니다.

    Model Registry 페이지로 이동

  2. 리전에서 us-central1(아이오와)을 선택합니다.

  3. 만들기를 선택하여 새 모델 학습 창을 엽니다.

  4. 새 모델 학습 창에서 다음 단계를 완료합니다.

    1. 계속을 클릭합니다.

    2. 학습 시작을 클릭합니다.

학습에는 몇 시간 정도 걸립니다. 모델 학습이 완료되면 이메일 알림이 전송됩니다.

다음 단계

이 튜토리얼의 다음 페이지에 따라 학습된 AutoML 모델을 엔드포인트에 배포하고 예측을 위해 문서를 모델에 보냅니다.

이전
데이터 세트 만들기 및 문서 가져오기
다음
엔드포인트에 모델을 배포하고 예측하기