Hello テキストデータ: AutoML テキスト分類モデルのトレーニング

Vertex AI のコンソールを使用して、AutoML テキスト分類モデルをトレーニングします。データセットを作成してデータをインポートしたら、Vertex AI のコンソールを使用してモデルのトレーニングを開始します。

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトと環境の設定

  2. テキスト分類データセットの作成

  3. AutoML テキスト分類モデルのトレーニング

  4. エンドポイントへのモデルのデプロイと予測の送信

  5. プロジェクトのクリーンアップ

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに実施していることを前提としています。

AutoML モデルをトレーニングする

  1. Google Cloud コンソールの [Model Registry] ページに移動します。

    [Model Registry] ページに移動

  2. [リージョン] で [us-central1(アイオワ)] を選択します。

  3. [作成] を選択して [Train new model] ウィンドウを開きます。

  4. [Train new model] ウィンドウで、次の手順を行います。

    1. [続行] をクリックします。

    2. [トレーニングを開始] をクリックします。

トレーニングには数時間かかります。モデルのトレーニングが完了すると、メール通知が届きます。

次のステップ

このチュートリアルの次のページに進み、トレーニング済みの AutoML モデルをエンドポイントにデプロイし、ドキュメントを予測用モデルに送信する。