Datos de texto de Hello: entrenamiento de un modelo de clasificación de texto de AutoML

A partir del 15 de septiembre de 2024, solo podrás personalizar los objetivos de clasificación, extracción de entidades y análisis de opiniones; para ello, deberás migrar a las instrucciones y los ajustes de Gemini de Vertex AI. Los modelos de entrenamiento o actualización de AutoML de Vertex AI para los objetivos de clasificación de texto, extracción de entidades y análisis de opiniones ya no estarán disponibles. Puedes seguir usando los modelos de texto de AutoML de Vertex AI existentes hasta el 15 de junio de 2025. Para comparar el modelo de texto de AutoML y Gemini, consulta Gemini para los usuarios del modelo de texto de AutoML. Para obtener más información acerca de cómo Gemini ofrece una experiencia del usuario mejorada a través de funciones de mensajes mejoradas, consulta Introducción al ajuste. Para comenzar a ajustar, consulta Ajuste de modelos para modelos de texto de Gemini

Para obtener más información, ejecuta el notebook de Jupyter “Crea, entrena e implementa un modelo de clasificación de texto de AutoML” en uno de los siguientes entornos:

Abrir en Colab |Abrir en Colab Enterprise |Abrir en notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench |Ver en GitHub

Usa la consola de Vertex AI para entrenar un modelo de clasificación de texto de AutoML. Después de crear tu conjunto de datos y de importar tus datos, usa la consola de Vertex AI para iniciar el entrenamiento de modelos.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

1. Configura tu proyecto y tu entorno

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de texto.

3. Entrena un modelo de clasificación de texto de AutoML

4. Implementa el modelo en un extremo y realiza una predicción.

5. Limpia tu proyecto.

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Entrena un modelo de AutoML

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Registry.

   Ir a la página Model Registry

2. En Región, selecciona us-central1 (Iowa).

3. Selecciona Crear para abrir la ventana Entrenar modelo nuevo.

4. En la ventana Entrenar un modelo nuevo, completa los siguientes pasos:

   1. Haz clic en Continuar.

   2. Haz clic en Comenzar entrenamiento.

El entrenamiento toma varias horas. Cuando finalice el entrenamiento del modelo, recibirás una notificación por correo electrónico.

¿Qué sigue?

Sigue las indicaciones de la página siguiente de este instructivo para implementar tu modelo entrenado de AutoML en un extremo y enviar documentos al modelo a fin de realizar la predicción.