Pengantar data teks: Melatih model klasifikasi teks AutoML

Untuk mempelajari lebih lanjut, jalankan notebook Jupyter "Membuat, melatih, dan men-deploy model klasifikasi teks AutoML" di salah satu lingkungan berikut:

Buka di Colab | Buka di Colab Enterprise | Buka di notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench | Lihat di GitHub

Gunakan konsol Vertex AI untuk melatih model klasifikasi teks AutoML. Setelah set data dibuat dan data diimpor, gunakan konsol Vertex AI untuk memulai pelatihan model.

Tutorial ini memiliki beberapa halaman:

1. Menyiapkan project dan lingkungan.

2. Membuat set data klasifikasi teks .

3. Melatih model klasifikasi teks AutoML.

4. Men-deploy model ke endpoint dan mengirim prediksi.

5. Membersihkan project.

Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman sebelumnya dalam tutorial ini.

Melatih model AutoML

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Registry.

   Buka halaman Model Registry

2. Untuk Region, pilih us-central1 (Iowa).

3. Pilih Create untuk membuka jendela Train new model.

4. Di jendela Train new model, selesaikan langkah-langkah berikut:

   1. Klik Lanjutkan.

   2. Klik Start training.

Pelatihan memerlukan waktu beberapa jam. Anda akan menerima notifikasi email saat pelatihan model selesai.

Langkah selanjutnya

Ikuti halaman berikutnya dalam tutorial ini untuk men-deploy model AutoML terlatih Anda ke endpoint dan mengirim dokumen ke model untuk prediksi.