Hello 文本数据:训练 AutoML 文本分类模型
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
使用 Vertex AI 控制台训练 AutoML 文本分类模型。创建数据集并导入数据后,使用 Vertex AI 控制台开始模型训练。
本教程包含多个页面:
设置项目和环境。
创建文本分类数据集。
训练 AutoML 文本分类模型。
将模型部署到端点并发送预测。
清理项目。
每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。
训练 AutoML 模型
在 Google Cloud 控制台中,进入 Model Registry 页面。
进入 Model Registry 页面
对于区域,选择 us-central1(爱荷华)。
选择创建以打开训练新模型窗口。
在训练新模型窗口中,完成以下步骤:
点击继续。
点击开始训练。
训练需要数小时。模型训练完成后,您会收到电子邮件通知。
后续步骤
按照本教程的下一页,将经过训练的 AutoML 模型部署到端点,并将文档发送到模型进行预测。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-04-03。
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