Dados de texto do Hello: treinar um modelo de classificação de texto do AutoML

A partir de 15 de setembro de 2024, só será possível personalizar a classificação, a extração de entidades, e os objetivos de análise de sentimento por meio da migração para os comandos e os ajustes do Vertex AI Gemini. O treinamento ou atualização de modelos do AutoML na Vertex AI para classificação de texto, extração de entidades e objetivos de análise de sentimento não estarão mais disponíveis. É possível continuar usando os modelos de AutoML Text na Vertex AI até 15 de junho de 2025. Para uma comparação entre o AutoML Text e o Gemini, consulte Gemini para usuários de texto do AutoML. Para mais informações sobre como o Gemini oferece uma experiência do usuário aprimorada com recursos aprimorados de comandos, consulte Introdução aos ajustes. Para começar a ajustar, consulte Ajuste de modelos de texto do Gemini

.

Para saber mais, execute o notebook Jupyter "Criar, treinar e implantar um modelo de classificação de texto do AutoML" em um dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir nos blocos gerenciados pelo usuário do Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

Use o console da Vertex AI para treinar um modelo de classificação de texto do AutoML. Depois que seu conjunto de dados for criado e os dados forem importados, use o console da Vertex AI para iniciar o treinamento do modelo.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Como configurar o projeto e o ambiente.

2. Como criar um conjunto de dados de classificação de texto .

3. Como treinar um modelo do AutoML de classificação de textos

4. Implantar o modelo em um endpoint e fazer uma previsão.

5. Como limpar o projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Treinar um modelo do AutoML

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Registro do modelo..

   Acessar a página "Modelo de registro"

2. Em Região, selecione us-central1 (Iowa).

3. Selecione Criar para abrir a janela Treinar novo modelo.

4. Na janela Treinar novo modelo, conclua as seguintes etapas:

   1. Clique em Continuar.

   2. Clique em Iniciar treinamento.

O treinamento leva várias horas. Você receberá uma notificação por e-mail quando o treinamento do modelo for concluído.

A seguir

Siga a próxima página deste tutorial para implantar seu modelo treinado do AutoML em um endpoint e enviar documentos ao modelo para predição.