Neste tutorial, apresentamos as etapas necessárias para treinar e receber previsões do seu modelo de classificação de texto no console do Google Cloud.
Neste tutorial, você treinará um modelo do AutoML usando uma coleção de "momentos felizes" gerados por crowdsourcing do conjunto de dados de código aberto HappyDB do Kaggle. O modelo resultante classifica os momentos felizes em categorias que refletem as causas da felicidade.
Para concluir este tutorial, siga as instruções nas páginas a seguir ou use o tutorial no console, que é semelhante no console do Google Cloud.
Páginas de tutoriais
Este tutorial tem várias páginas:
- Como configurar o projeto.
- Como criar um conjunto de dados de classificação de texto.
- Como treinar um modelo do AutoML de classificação de textos.
- Como implantar o modelo para previsões em lote.
- Como limpar o projeto.
Tutorial no console
Esses dois tutoriais estão disponíveis no console do Google Cloud.
Parte 1
Na Parte 1 do tutorial no console, você aprenderá a criar um modelo de classificação de texto usando a tecnologia AutoML do Google.
Para seguir as instruções passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientações:
Parte 2
Este é o segundo tutorial sobre como criar um modelo de classificação de texto do AutoML. Para continuar, você precisará do modelo treinado na Parte 1.
- Tutorial de acompanhamento (opcional)
Para seguir as instruções passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientações: