Hello 文本数据

本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练文本分类模型并从该模型获取预测结果所需的步骤。

在本教程中,您将使用 Kaggle 开源数据集 HappyDB 中的众包“幸福时刻”集合来训练 AutoML 模型。由此产生的模型将幸福时刻分成反映幸福原因的不同类别。

如需完成本教程,您可以按照以下页面中的说明操作,也可以使用控制台中的演示教程(与 Google Cloud 控制台中的教程类似)。

教程页面

本教程包含多个页面:

  1. 设置您的项目
  2. 创建文本分类数据集
  3. 训练 AutoML 文本分类模型
  4. 部署模型以进行批量预测
  5. 清理您的项目

控制台中的演示教程

Google Cloud 控制台中提供了以下两个教程。

第 1 部分

在控制台中的演示教程的第 1 部分,您将了解如何使用 Google 的 AutoML 技术构建文本分类模型。


如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导,请点击操作演示

操作演示


第 2 部分

这是有关构建 AutoML 文本分类模型的第二个教程。 您需要使用第 1 部分中训练的模型才能继续操作。

  • 后续教程(可选)

    如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导,请点击操作演示

    操作演示