Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare e ottenere previsioni dal modello di classificazione del testo nella console Google Cloud.
In questo tutorial addestrerai un modello AutoML utilizzando una raccolta di "momenti felici" provenienti dal crowdsourcing del set di dati open source Kaggle HappyDB. Il modello risultante classifica i momenti felici in categorie che riflettono le cause della felicità.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni nelle pagine seguenti o utilizzare il tutorial procedura dettagliata nella console, che è un tutorial simile nella console Google Cloud.
Pagine dei tutorial
Questo tutorial è composto da varie pagine:
- Configurazione del progetto.
- Creazione di un set di dati di classificazione del testo.
- Addestramento di un modello di classificazione del testo AutoML.
- Deployment del modello per le previsioni batch.
- Ripulisci il progetto.
Tutorial procedura dettagliata nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
Nella Parte 1 del tutorial procedura dettagliata nella console, imparerai come creare un modello di classificazione del testo utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello di classificazione del testo AutoML. Per continuare, avrai bisogno del modello che hai addestrato nella Parte 1.
- Tutorial di follow-up (facoltativo)
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata: