Setelah model klasifikasi teks AutoML Anda selesai pelatihan, gunakan konsol Vertex AI untuk membuat endpoint, lalu deploy model Anda ke endpoint tersebut. Setelah model di-deploy ke endpoint, kirim dokumen ke model untuk prediksi label.
Tutorial ini meliputi beberapa halaman:
Men-deploy model ke endpoint dan mengirim prediksi.
Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman sebelumnya dalam tutorial ini.
Men-deploy model ke endpoint
Akses model Anda yang telah dilatih, lalu deploy model tersebut ke endpoint baru dari halaman Model Registry.
Di konsol Google Cloud , buka halaman Model Registry.
Untuk Region, pilih us-central1 (Iowa).
Klik nama dan nomor versi model AutoML terlatih untuk melihat detail tentang model Anda.
Misalnya, di tab Evaluate, Anda dapat melihat metrik performa model Anda.
Pilih tab Deploy & test untuk membuat endpoint.
Klik Deploy to endpoint.
Di jendela Deploy to endpoint, selesaikan langkah-langkah berikut:
Pilih Create new endpoint, lalu masukkan nama endpoint seperti
hello_automl_text.Terima Traffic split sebesar 100%, lalu klik Deploy.
Perlu waktu beberapa menit untuk membuat endpoint dan men-deploy model AutoML ke endpoint baru.
Mengirim prediksi ke model
Setelah endpoint dibuat, Anda dapat mengirim prediksi teks dari konsol Vertex AI.
Di konsol Google Cloud , buka halaman Model Registry.
Untuk Region, pilih us-central1 (Iowa).
Klik model AutoML Anda yang telah dilatih.
Pilih tab Deploy & test
Di bagian Test your model, masukkan teks untuk prediksi.
Klik Prediction untuk melihat prediksi label dan skor keyakinan model.
Langkah selanjutnya
- Untuk membersihkan resource yang telah dibuat, ikuti halaman terakhir dalam tutorial