Data teks Hello: Membuat set data klasifikasi teks dan mengimpor dokumen

Mulai 15 September 2024, Anda hanya dapat menyesuaikan tujuan klasifikasi, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen dengan beralih ke perintah dan penyesuaian Vertex AI Gemini. Melatih atau memperbarui model untuk Vertex AI AutoML untuk tujuan klasifikasi Teks, ekstraksi entity, dan analisis sentiment tidak akan tersedia lagi. Anda dapat terus menggunakan model Teks AutoML Vertex AI yang ada hingga 15 Juni 2025. Untuk perbandingan teks AutoML dan Gemini, lihat Gemini untuk pengguna teks AutoML. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Gemini menawarkan pengalaman pengguna yang ditingkatkan melalui kemampuan perintah yang lebih baik, lihat Pengantar penyesuaian. Untuk memulai penyesuaian, lihat Penyesuaian model untuk model teks Gemini

Untuk mempelajari lebih lanjut, jalankan notebook Jupyter "Membuat, melatih, dan men-deploy model klasifikasi teks AutoML" di salah satu lingkungan berikut ini:

Buka di Colab | Buka di Colab Enterprise | Buka di notebook Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna | Lihat di GitHub

Gunakan konsol Vertex AI untuk membuat set data klasifikasi teks. Setelah set data dibuat, gunakan CSV yang Anda salin ke bucket Cloud Storage untuk mengimpor dokumen tersebut ke dalam set data.

Tutorial ini memiliki beberapa halaman:

1. Menyiapkan project dan lingkungan.

2. Membuat set data klasifikasi teks.

3. Melatih model klasifikasi teks AutoML.

4. Men-deploy model ke endpoint dan mengirim prediksi.

5. Membersihkan project.

Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman sebelumnya dalam tutorial ini.

1. Buka konsol Vertex AI.

2. Dari halaman Get started with Vertex AI, klik Create dataset.

3. Tentukan detail tentang set data Anda.

   1. Tentukan nama untuk set data ini, misalnya text_classification_tutorial.

   2. Di bagian Select a data type and objective, klik Text, lalu pilih Text classification (Single-label).

   3. Untuk Region, pilih us-central1.

      Tutorial ini menggunakan us-central1, tetapi Vertex AI mendukung region lain, seperti europe-west4.

   4. Klik Create untuk membuat set data kosong, lalu impor dokumen.

4. Di halaman impor, pilih Select import files from Cloud Storage dan tentukan lokasi file CSV Anda di Cloud Storage. Tips: Klik Browse, pilih file happiness.csv dalam dialog Select object, lalu klik Select.

   Untuk tutorial ini, file CSVnya ada di: gs://${BUCKET}/text/happiness.csv. Bucket untuk tutorial ini berada di region yang sama dengan set data, tetapi Anda dapat menentukan file yang ada di bucket dari region mana pun.

5. Pertahankan pembagian data Default.

   Vertex AI otomatis menetapkan dokumen ke set pelatihan, validasi, dan pengujian. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tentang pemisahan data untuk model AutoML.

6. Klik Continue untuk memulai impor.

   Proses impor akan memerlukan waktu beberapa menit. Setelah impor selesai, Anda dapat menjelajahi semua dokumen yang telah diimpor dan label terkaitnya di tab Browse set data.

Langkah berikutnya

Lihat halaman berikutnya dalam tutorial ini untuk memulai tugas pelatihan model AutoML.