Data teks Hello: Membersihkan project Anda

Mulai 15 September 2024, Anda hanya dapat menyesuaikan tujuan klasifikasi, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen dengan beralih ke perintah dan penyesuaian Vertex AI Gemini. Melatih atau memperbarui model untuk Vertex AI AutoML untuk tujuan klasifikasi Teks, ekstraksi entity, dan analisis sentiment tidak akan tersedia lagi. Anda dapat terus menggunakan model Teks AutoML Vertex AI yang ada hingga 15 Juni 2025. Untuk perbandingan teks AutoML dan Gemini, lihat Gemini untuk pengguna teks AutoML. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Gemini menawarkan pengalaman pengguna yang ditingkatkan melalui kemampuan perintah yang lebih baik, lihat Pengantar penyesuaian. Untuk memulai penyesuaian, lihat Penyesuaian model untuk model teks Gemini

Untuk mempelajari lebih lanjut, jalankan notebook Jupyter "Membuat, melatih, dan men-deploy model klasifikasi teks AutoML" di salah satu lingkungan berikut ini:

Buka di Colab | Buka di Colab Enterprise | Buka di notebook Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna | Lihat di GitHub

Bersihkan resource Google Cloud yang Anda buat selama berlangsungnya tutorial ini. Ikuti langkah-langkah berikut untuk menghindari timbulnya biaya yang tidak terduga.

Tutorial ini memiliki beberapa halaman:

1. Menyiapkan project dan lingkungan.

2. Membuat set data klasifikasi teks .

3. Melatih model klasifikasi teks AutoML.

4. Men-deploy model ke endpoint dan mengirim prediksi.

5. Membersihkan proyek Anda.

Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman tutorial sebelumnya.

Menghapus resource Vertex AI

Bagian ini menjelaskan cara untuk menghapus resource project berikut: endpoint, model, set data, dan bucket Cloud Storage.

Menghapus endpoint Anda

1. Di dalam Konsol Google Cloud, buka halaman Endpoint.

   Buka Endpoints

2. Klik endpoint Anda.

3. Di halaman detail endpoint, temukan baris untuk model Anda. Klik  View more > Undeploy model from endpoint.

4. Pada dialog Undeploy model from endpoint, klik Undeploy.

5. Kembali ke halaman Endpoints.

6. Temukan endpoint Anda, klik  View more > Delete endpoint.

7. Pada dialog Delete endpoint, klik Confirm.

Menghapus model Anda

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Model Registry.

   Buka halaman Model Registry

2. Temukan model Anda, klik  View more >  Delete model.

3. Pada dialog Delete model, klik Delete.

Menghapus set data Anda

1. Di konsol Google Cloud, di bagian Vertex AI, buka halaman Datasets.

   Buka halaman Datasets

2. Temukan set data Anda, klik  View more >  Delete dataset.

Menghapus bucket Cloud Storage Anda

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Buckets Cloud Storage.

   Buka Buckets

2. Klik kotak centang untuk bucket yang ingin Anda dihapus.
3. Untuk menghapus bucket, klik Hapus, lalu ikuti petunjuk.

Sesi Cloud Shell

Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun. Cloud Shell tidak dikenai biaya, dan secara otomatis menghapus disk beranda Anda setelah periode tidak aktif.

Langkah berikutnya

• Untuk mempelajari cara lain untuk melatih model ML di Vertex AI, coba salah satu tutorial Vertex AI lainnya.

• Baca ringkasan cara kerja Vertex AI.