Bereinigen Sie die Google Cloud-Ressourcen, die Sie in dieser Anleitung erstellt haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um unerwartete Kosten zu vermeiden.
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage treffen.
Projekt bereinigen
Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.
Vertex AI-Ressourcen löschen
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die folgenden Projektressourcen löschen: Endpunkt, Modell, Dataset und Cloud Storage-Bucket.
Endpunkt löschen
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Endpunkte.
Klicken Sie auf den Endpunkt.
Suchen Sie auf der Detailseite des Endpunkts die Zeile für Ihr Modell. Klicken Sie auf Mehr anzeigen > Bereitstellung des Modells am Endpunkt aufheben.
Klicken Sie im Dialogfeld Bereitstellung des Endpunkts aufheben auf Bereitstellung aufheben.
Kehren Sie zur Seite Endpunkte zurück.
Suchen Sie den Endpunkt und klicken Sie auf Mehr anzeigen > Endpunkt löschen.
Klicken Sie im Dialogfeld Endpunkt löschen auf Bestätigen.
Modell löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Model Registry auf.
Suchen Sie Ihr Modell und klicken Sie auf Mehr anzeigen > Modell löschen.
Klicken Sie im Dialogfeld Modell löschen auf Löschen.
Dataset löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Datasets auf.
Suchen Sie das Dataset und klicken Sie auf Mehr anzeigen > Dataset löschen.
Cloud Storage-Bucket löschen
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Cloud Shell-Sitzung
Sie müssen nichts unternehmen. Für Cloud Shell fallen keine Kosten an und das Laufwerk wird nach einer Inaktivitätsphase automatisch gelöscht.
Nächste Schritte
Weitere Möglichkeiten zum Trainieren von ML-Modellen in Vertex AI finden Sie in den anderen Vertex AI-Anleitungen.