Hello 表形式データ: プロジェクトのクリーンアップ
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
このチュートリアルで作成した Google Cloud リソースをクリーンアップします。リソースの一部から予期しない料金が発生しないようにするには、次の手順を行います。
Vertex AI リソースを削除する
このセクションでは、プロジェクト リソース(エンドポイント、モデル、データセット)を削除する方法について説明します。
エンドポイントを削除する
Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[エンドポイント] ページに移動します。
[エンドポイント] ページに移動
エンドポイントをクリックして詳細ページを開きます。
モデルの行で、[モデルのデプロイ解除 delete] をクリックします。
[エンドポイントからモデルのデプロイを解除] ダイアログで [デプロイ解除] をクリックします。
[エンドポイント] タブに戻り、エンドポイントを見つけます。[more_vertさらに表示] をクリックします。
[エンドポイントを削除] をクリックして、操作を確認します。
モデルを削除する
Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[モデル] ページに移動します。
[モデル] ページに移動
モデルを見つけます。その行で [さらに表示 more_vert] をクリックします。
[削除] をクリックし、操作を確認します。
データセットを削除する
Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[データセット] ページに移動します。
[データセット] ページに移動
データセットを見つけます。その行で [さらに表示 more_vert] をクリックします。
[データセットの削除] をクリックします。
次のステップ
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-09 UTC。
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