Introduzione all'addestramento personalizzato: ripulisci il progetto

Questa pagina illustra la pulizia delle risorse Google Cloud creato per addestrare il modello di classificazione delle immagini e fornire previsioni in base al modello.

Questo tutorial è composto da varie pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Addestramento di una classificazione delle immagini personalizzata modello.

3. Pubblicazione di previsioni da una classificazione delle immagini personalizzata modello.

4. Pulizia del progetto in corso.

Per ogni pagina si presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalla pagine precedenti del tutorial.

La parte restante di questo documento presuppone che tu stia utilizzando lo stesso Cloud Shell creato quando hai seguito la prima pagina di questo di Google Cloud. Se la sessione originale di Cloud Shell non è più aperto, puoi tornare nell'ambiente nel seguente modo:

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

2. Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

   cd hello-custom-sample
   

Elimina risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come eliminare tutte le risorse di Vertex AI che hai creato per questo tutorial.

Annulla il deployment del modello dall'endpoint

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello nell'endpoint. Puoi pensa a questa azione come a un modo per disconnettere il tuo modello dal tuo endpoint.

Devi seguire questa sezione prima di poter eliminare i tuoi dell'endpoint o elimina il modello.

1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai a la pagina Endpoint.

   Vai a Endpoints

2. Fai clic su hello_custom per andare alla pagina dei dettagli dell'endpoint.

3. Nella riga relativa al modello, hello_custom, fai clic su Annulla deployment modello .

4. Nella finestra di dialogo Annulla il deployment del modello nell'endpoint, fai clic su Annulla deployment.

Elimina l'endpoint

Prima di seguire questa sezione, devi annullare il deployment del modello endpoint. Successivamente, procedi nel seguente modo per eliminare l'endpoint:

1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai a la pagina Endpoint.

   Vai a Endpoints

2. Trova di nuovo la riga dell'endpoint, hello_custom. In questa riga, fai clic su Visualizza altro . Quindi, fai clic su Rimuovi endpoint.

3. Nella finestra di dialogo Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Elimina il modello

Prima di seguire questa sezione, devi annullare il deployment del modello endpoint. In seguito, procedi nel seguente modo per eliminare il modello:

1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai a la pagina Modelli.

   Vai a Modelli

2. Trova la riga del modello, hello_custom. Nella riga, fai clic su Visualizza altro . Poi Fai clic su Elimina modello.

3. Nella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.

Elimina la pipeline e il job di addestramento personalizzato

La pipeline di addestramento e il job personalizzato sono solo record dell'addestramento che è successo in precedenza. Se vuoi eliminare il job personalizzato, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai a nella pagina Pipeline di addestramento.

   Vai a Pipeline di addestramento

2. Trova la riga della pipeline di addestramento, hello_custom. In questa riga, fai clic su Mostra altro . Quindi fai clic su Elimina addestramento. pipeline di controllo.

3. Nella finestra di dialogo Elimina job di addestramento, fai clic su Elimina.

4. Per andare alla pagina Job personalizzati, fai clic su Job personalizzato nel nella console Google Cloud o fai clic sul link seguente:

   Vai a Job personalizzati

5. Trova la riga del job personalizzato, hello_custom-custom-job. In questa riga, fai clic su Mostra altro . Quindi, fai clic su Elimina job personalizzato.

6. Nella finestra di dialogo Elimina job di addestramento, fai clic su Elimina.

Pulisci la sessione di Cloud Shell

Cloud Shell non prevede costi ed elimina automaticamente la tua home page dopo un periodo di inattività. Tuttavia, se utilizzare Cloud Shell per altri scopi nel prossimo futuro, potresti voler rimuovere manualmente i file che hai creato per questo tutorial.

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questi comandi:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

Elimina il bucket Cloud Storage

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

Sostituisci BUCKET_NAME con il nome dell'istanza di Cloud Storage creato durante la lettura della prima pagina di questo tutorial di Google Cloud.

Elimina la tua Cloud Function

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

Passaggi successivi

• Per scoprire altri modi per addestrare i modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.

• Leggi una panoramica su come Vertex AI funziona.