Hello 画像データ

このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールで画像分類モデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。

このチュートリアルを完了するには、次のページで説明する操作を行うか、コンソール内チュートリアル（Google Cloud コンソールの同様のチュートリアル）を使用します。コンソール内チュートリアルではマルチラベル データセットを使用しますが、ドキュメントで示されているデータセットでは単一ラベル データセットを使用します。

チュートリアル ページ

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

1. プロジェクトの設定
2. 画像分類データセットの作成
3. AutoML 画像分類モデルのトレーニング
4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ
5. プロジェクトのクリーンアップ

コンソール内チュートリアル

このチュートリアルでは、Google の AutoML テクノロジーを使用して、マルチラベルの画像分類モデルを構築する方法を学習します。このチュートリアルは Google Cloud コンソールで利用できます。

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このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。

ガイドを表示

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