Hello 画像データ
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールで画像分類モデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。
このチュートリアルを完了するには、次のページで説明する操作を行うか、コンソール内チュートリアル(Google Cloud コンソールの同様のチュートリアル)を使用します。コンソール内チュートリアルではマルチラベル データセットを使用しますが、ドキュメントで示されているデータセットでは単一ラベル データセットを使用します。
チュートリアル ページ
このチュートリアルには複数のページが含まれます。
- プロジェクトの設定
- 画像分類データセットの作成
- AutoML 画像分類モデルのトレーニング
- バッチ予測に使用するモデルのデプロイ
- プロジェクトのクリーンアップ
コンソール内チュートリアル
このチュートリアルでは、Google の AutoML テクノロジーを使用して、マルチラベルの画像分類モデルを構築する方法を学習します。このチュートリアルは Google Cloud コンソールで利用できます。
このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。
ガイドを表示
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-02-14 UTC。
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