Tutoriels Vertex AI Neural Architecture Search

Les tutoriels suivants présentent les différentes étapes de l'exécution de Vertex AI Neural Architecture Search. Pour vous aider à intégrer votre fichier Docker dans le service Neural Architecture Search, nous vous recommandons d'exécuter ces tutoriels, et pas seulement de les lire. Ce processus vous aidera ensuite à intégrer votre propre fichier Docker dans le service Neural Architecture Search.

Ces tutoriels sont légers et leur exécution ne nécessite que quelques processeurs cloud, dont votre projet devrait disposer par défaut, sans qu'aucune augmentation de quota ne soit nécessaire.

  1. Exécuter un entraînement de référence sur Google Cloud à l'aide de votre fichier Docker.
  2. Créer des espaces de recherche.
  3. Rechercher une architecture sur Google Cloud.
  4. Ajouter une contrainte de latence à la recherche : FLOPS ou basée sur l'appareil.

Après avoir suivi les tutoriels, vous devez lire les bonnes pratiques et la procédure suggérée avant d'exécuter la première recherche Neural Architecture Search.