Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.
Menafsirkan hasil prediksi dari model analisis sentimen teks
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Setelah meminta prediksi, Vertex AI akan menampilkan hasil berdasarkan
tujuan model Anda. Prediksi dari model analisis sentimen menampilkan sentimen secara keseluruhan untuk sebuah dokumen. Sentimen direpresentasikan oleh bilangan bulat dari 0 hingga skor sentimen maksimum model, yang bisa sama dengan atau kurang dari 10. Nilai sentimen maksimum untuk model ditetapkan selama pelatihan. Misalnya, jika sebuah model dilatih pada set data dengan skor sentimen maksimum 2, skor sentimen yang diprediksi adalah 0 (negatif), 1 (netral), atau 2 (positif).
Contoh output prediksi batch
Contoh berikut adalah hasil yang diprediksi untuk satu dokumen. Karena skor sentimen maksimum model ini adalah 8, prediksi sentimen untuk sampel ini jelas-jelas positif.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-01-04 UTC."],[],[]]