텍스트 감정 분석 모델의 예측 결과 해석

2024년 9월 15일부터는 Vertex AI Gemini 프롬프트로 이동하고 조정해야만 분류, 항목 추출, 감정 분석 목표를 맞춤설정할 수 있습니다. 텍스트 분류, 항목 추출, 감정 분석 목표용 Vertex AI AutoML 모델 학습 또는 업데이트를 더 이상 사용할 수 없습니다. 2025년 6월 15일까지 기존 Vertex AI AutoML Text 모델을 계속 사용할 수 있습니다. AutoML 텍스트와 Gemini를 비교하려면 AutoML 텍스트 사용자를 위한 Gemini를 참조하세요. Gemini에서 개선된 프롬프팅 기능을 통해 향상된 사용자 환경을 제공하는 방법에 대한 자세한 내용은 조정 소개를 참조하세요. 조정을 시작하려면 Gemini 텍스트 모델에 대한 모델 조정을 참조하세요.

Vertex AI는 예측을 요청한 후 모델의 목표에 따라 결과를 반환합니다. 감정 분석 모델의 예측은 문서의 전반적인 감정을 반환합니다. 감정은 0에서 모델의 최대 감정 점수까지의 정수로 표시됩니다. 이 점수는 10보다 작거나 같습니다. 모델의 최대 감정 값은 학습 중에 설정됩니다. 예를 들어 최대 감정 점수가 2인 데이터 세트로 모델을 학습시킨 경우 예측 감정 점수는 0(부정), 1(중립), 2(긍정)일 수 있습니다.

일괄 예측 출력 예시

다음 샘플은 단일 문서에 대한 예측 결과입니다. 모델의 최대 감정 점수가 8이므로 이 샘플의 예측 감정은 명백히 긍정적입니다.

참고: 다음 JSON 라인 예시에는 가독성을 위해 줄바꿈이 포함되어 있습니다. JSON 라인 파일에서 줄바꿈은 각 JSON 객체 뒤에만 포함됩니다.

{
  "instance": {"content": "gs://bucket/text.txt", "mimeType": "text/plain"},
  "prediction": {"sentiment": 8}
}