Le score de confiance indique à quel point votre modèle a correctement identifié et étiqueté chaque entité. Plus le score est élevé, plus le niveau de confiance dans l'exactitude de la prédiction du modèle est élevé.
Exemple de résultat de prédiction par lot
L'exemple suivant est le résultat prédit pour un modèle d'extraction d'entités entraîné à détecter des maladies. Les décalages (décalages de début et de fin) spécifient l'emplacement où le modèle a détecté une entité dans le document, et le champ content
indique l'entité détectée.
Les noms à afficher indiquent les étiquettes que le modèle a associé à chaque entité, par exemple SpecificDisease
ou DiseaseClass
. Les étiquettes correspondent aux segments de texte dans l'ordre.
{ "key": 1, "predictions": { "ids": [ "1234567890123456789", "2234567890123456789", "3234567890123456789" ], "displayNames": [ "SpecificDisease", "DiseaseClass", "SpecificDisease" ], "textSegmentStartOffsets": [13, 40, 57], "textSegmentEndOffsets": [29, 51, 75], "confidences": [ 0.99959725141525269, 0.99912621492484128, 0.99935531616210938 ] } }