Se richiedi una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni dei modelli di estrazione delle entità restituiscono annotazioni per ogni documento, ad esempio la posizione delle entità rilevate, le etichette assegnate e i punteggi di affidabilità.
L'affidabilità indica il grado di certezza con cui il modello ha identificato e etichettato con precisione ogni entità. Più elevato è il numero, maggiore è la confidenza del modello sulla correttezza della previsione.
Esempio di output di previsione batch
Il seguente esempio è il risultato previsto per un modello di estrazione delle entità che è stato addestrato per rilevare le malattie. Gli offset (offset dei caratteri di inizio e di fine)
specificano la posizione in cui il modello ha rilevato un'entità nel documento e il
campo content mostra l'entità rilevata.
I nomi visualizzati mostrano le etichette associate dal modello a ogni entità, come SpecificDisease o DiseaseClass. Le etichette vengono associate ai segmenti di testo
in ordine.
{
"key": 1,
"predictions": {
"ids": [
"1234567890123456789",
"2234567890123456789",
"3234567890123456789"
],
"displayNames": [
"SpecificDisease",
"DiseaseClass",
"SpecificDisease"
],
"textSegmentStartOffsets": [13, 40, 57],
"textSegmentEndOffsets": [29, 51, 75],
"confidences": [
0.99959725141525269,
0.99912621492484128,
0.99935531616210938
]
}
}