Dopo aver richiesto una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni dei modelli di estrazione delle entità restituiscono annotazioni per ogni documento, ad esempio la posizione delle entità rilevate, le etichette assegnate e i punteggi di confidenza.
L'affidabilità comunica il grado di sicurezza che il modello ha identificato ed etichettato con precisione ogni entità. Più elevato è il numero, maggiore è l'affidabilità del modello nella correttezza della previsione.
Esempio di output di previsione batch
L'esempio seguente è il risultato previsto per un modello di estrazione delle entità che è stato addestrato per rilevare le malattie. Gli offset (offset del carattere iniziale e finale) specificano la posizione in cui il modello ha rilevato un'entità nel documento e il campo content mostra l'entità rilevata.
I nomi visualizzati mostrano le etichette che il modello ha associato a ciascuna entità, ad esempio SpecificDisease o DiseaseClass. Le etichette sono mappate ai segmenti
di testo in ordine.
{
"key": 1,
"predictions": {
"ids": [
"1234567890123456789",
"2234567890123456789",
"3234567890123456789"
],
"displayNames": [
"SpecificDisease",
"DiseaseClass",
"SpecificDisease"
],
"textSegmentStartOffsets": [13, 40, 57],
"textSegmentEndOffsets": [29, 51, 75],
"confidences": [
0.99959725141525269,
0.99912621492484128,
0.99935531616210938
]
}
}