Dopo aver richiesto una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni dei modelli di classificazione con più etichette restituiscono una o più etichette per ogni documento e un punteggio di confidenza per ogni etichetta. Per i modelli di classificazione con etichetta singola, le previsioni restituiscono solo un'etichetta e un punteggio di affidabilità per documento.
Il punteggio di confidenza indica il livello di associazione del modello a ogni classe o etichetta a un elemento di test. Più elevato è il numero, maggiore è la confidenza del modello che l'etichetta debba essere applicata a quell'elemento. Sei tu a decidere quanto deve essere alto il punteggio di confidenza affinché tu possa accettare i risultati del modello.
Cursore della soglia di punteggio
Nella console Google Cloud, Vertex AI fornisce un cursore utilizzato per regolare la soglia di confidenza per tutte le classi o le etichette oppure per una singola classe o etichetta. Il cursore è disponibile nella pagina dei dettagli di un modello nella scheda Valuta. La soglia di confidenza è il livello di confidenza che il modello deve avere per assegnare una classe o un'etichetta a un elemento di test. Man mano che regoli la soglia, puoi vedere come cambiano la precisione e il richiamo del modello. Soglie più alte in genere aumentano la precisione e riducono il richiamo.
Esempio di output di previsione batch
L'esempio seguente è il risultato previsto per un modello di classificazione con più etichette. Il modello ha applicato le etichette GreatService, Suggestion e InfoRequest
al documento inviato. I valori di confidenza si applicano a ogni
etichetta in ordine. In questo esempio, il modello ha previsto GreatService come etichetta più pertinente.
{
"instance": {"content": "gs://bucket/text.txt", "mimeType": "text/plain"},
"predictions": [
{
"ids": [
"1234567890123456789",
"2234567890123456789",
"3234567890123456789"
],
"displayNames": [
"GreatService",
"Suggestion",
"InfoRequest"
],
"confidences": [
0.8986392080783844,
0.81984345316886902,
0.7722353458404541
]
}
]
}