I modelli di previsione prevedono una sequenza di valori. Ad esempio, come rivenditore, potresti voler prevedere la domanda giornaliera dei tuoi prodotti per i prossimi tre mesi in modo da poter archiviare in modo appropriato gli inventari dei prodotti in anticipo.
Flusso di lavoro per la creazione di un modello di previsione e l'esecuzione di previsioni
Il processo per creare un modello di previsione in Vertex AI è il seguente:
| Procedura | Descrizione |
|---|---|
| 1. Preparare dati di addestramento tabulari per i modelli di previsione | Prepara i dati di addestramento tabulari per l'addestramento del modello di previsione. |
| 2. Creare un set di dati per l'addestramento dei modelli di previsione | Crea un nuovo set di dati a cui associare i dati di addestramento preparati. |
| 3. Addestra un modello di previsione | Addestra un modello di previsione in Vertex AI utilizzando il tuo set di dati. |
| 4. Valutare il modello | Valuta il tuo modello di previsione appena addestrato per assicurare l'accuratezza delle previsioni. |
| 5. Ottenere previsioni per un modello di previsione | Richiedi previsioni batch dal modello di previsione. |
Le previsioni con AutoML non supportano le previsioni online. Se vuoi richiedere previsioni online dal tuo modello di previsione, utilizza Flusso di lavoro tabulare per le previsioni.