Memigrasikan aplikasi Anda ke Vertex AI

Vertex AI menyatukan layanan AI Platform dan AutoML lama dalam satu UI dan API terpadu untuk menyederhanakan proses pembuatan, pelatihan, dan deployment model machine learning. Dengan Vertex AI, Anda dapat beralih lebih cepat dari eksperimen ke produksi, menemukan pola dan anomali secara efisien, membuat prediksi dan keputusan yang lebih baik, serta tetap sigap dalam menghadapi perubahan prioritas dan kondisi pasar. Halaman ini membantu menentukan perubahan yang perlu Anda lakukan saat memigrasikan aplikasi dari AutoML lama atau AI Platform ke Vertex AI.

Vertex AI mendukung semua fitur dan model yang tersedia di AutoML dan AI Platform lama. Namun, library klien tidak mendukung kompatibilitas mundur integrasi klien. Dengan kata lain, Anda harus membuat rencana untuk memigrasikan resource guna mendapatkan manfaat dari fitur Vertex AI.

Halaman ini membandingkan metode API yang digunakan untuk menyelesaikan perjalanan pengguna umum sehingga Anda dapat melihat cara mengupdate aplikasi project Anda untuk menggunakan Vertex AI API.

Perjalanan umum pengguna

Pilih tab untuk produk Anda, lalu klik perjalanan pengguna untuk melihat perbandingan metode Vertex AI API dengan metode API yang digunakan oleh aplikasi Anda yang sudah ada.

AutoML Natural Language lama

Klik salah satu perjalanan pengguna berikut:

AutoML Natural Language lama: Melatih dan men-deploy model klasifikasi teks

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Natural Language lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Natural Language lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Membuat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.locations.models.deploy projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.models.predict projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AutoML Natural Language lama: Melatih dan men-deploy model ekstraksi entity teks

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Natural Language lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Natural Language lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Membuat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.locations.models.deploy projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.models.predict projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AutoML Natural Language lama: Melatih dan men-deploy model sentimen teks

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Natural Language lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Natural Language lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Membuat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.locations.models.deploy projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.models.predict projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AutoML Video Intelligence lama

Klik salah satu perjalanan pengguna berikut:

AutoML Video Intelligence Lama: Melatih dan men-deploy model pelacakan objek

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Video lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Video lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Buat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get

Kembali ke atas

AutoML Video Intelligence lama: Melatih dan men-deploy model klasifikasi video

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Video lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Video lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Buat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get

Kembali ke atas

AutoML Vision lama

Klik salah satu perjalanan pengguna berikut:

AutoML Vision lama: Melatih dan men-deploy model klasifikasi gambar

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Vision lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Vision Lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Membuat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Buat prediksi online projects.locations.models.deploy projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.models.predict projects.locations.endpoints.predict
Melatih dan mengekspor model Edge projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
projects.locations.models.export projects.locations.models.export

Kembali ke atas

AutoML Vision Lama: Melatih dan men-deploy model deteksi objek

Baca tentang perbedaan antara AutoML API lama dan Vertex AI API, baca tentang perbedaan antara produk AutoML Vision lama dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AutoML Vision Lama Vertex AI
Membuat set data projects.locations.datasets.create projects.locations.datasets.create
projects.locations.datasets.importData projects.locations.datasets.import
Melatih model projects.locations.models.create projects.locations.trainingPipelines.create
projects.locations.trainingPipelines.get
Mengevaluasi model projects.locations.models.modelEvaluations.list projects.locations.models.evaluations.list
projects.locations.models.modelEvaluations.get projects.locations.models.evaluations.get
Membuat prediksi batch projects.locations.models.batchPredict projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.locations.models.deploy projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.models.predict projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AI Platform

Klik salah satu perjalanan pengguna berikut:

AI Platform: Melatih dan men-deploy model XGBoost dengan versi runtime yang dihosting

Baca perbedaan antara produk AI Platform dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AI Platform Vertex AI
Melatih model projects.jobs.create projects.locations.customJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.customJobs.get
Men-deploy model projects.models.create projects.locations.models.upload
projects.models.versions.create
Buat prediksi batch Prediksi batch AI Platform tidak didukung untuk XGBoost. projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Buat prediksi online projects.predict projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AI Platform: Melatih dan men-deploy model scikit-learn dengan versi runtime yang dihosting

Baca perbedaan antara produk AI Platform dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AI Platform Vertex AI
Melatih model projects.jobs.create projects.locations.customJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.customJobs.get
Men-deploy model projects.models.create projects.locations.models.upload
projects.models.versions.create
Buat prediksi batch Prediksi batch AI Platform tidak didukung untuk scikit-learn. projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.locations.batchPredictionJobs.get
Buat prediksi online projects.predict projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AI Platform: Melatih dan men-deploy model TensorFlow dengan container kustom

Baca perbedaan antara produk AI Platform dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AI Platform Vertex AI
Melatih model projects.jobs.create projects.locations.customJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.customJobs.get
Men-deploy model projects.models.create projects.locations.models.upload
projects.models.versions.create
Buat prediksi batch projects.jobs.create projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.predict projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

AI Platform: Melatih dan men-deploy model TensorFlow dengan versi runtime yang dihosting

Baca perbedaan antara produk AI Platform dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AI Platform Vertex AI
Melatih model projects.jobs.create projects.locations.customJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.customJobs.get
Men-deploy model projects.models.create projects.locations.models.upload
projects.models.versions.create
Buat prediksi batch projects.jobs.create projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.predict projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

Prediksi AI Platform: Mengirimkan tugas prediksi batch untuk model TensorFlow yang dihosting

Baca perbedaan antara produk AI Platform Prediction dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AI Platform Prediction Vertex AI
Melatih model projects.jobs.create projects.locations.customJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.customJobs.get
Men-deploy model projects.models.create projects.locations.models.upload
projects.models.versions.create
Buat prediksi batch projects.jobs.create projects.locations.batchPredictionJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.batchPredictionJobs.get
Membuat prediksi online projects.predict projects.locations.endpoints.create
projects.locations.endpoints.deployModel
projects.locations.endpoints.predict

Kembali ke atas

Pelatihan AI Platform: Mengirim tugas pelatihan penyesuaian hyperparameter dengan TensorFlow

Baca perbedaan antara produk AI Platform Training dan Vertex AI, lalu gunakan tabel berikut untuk membantu memigrasikan API Anda.

Langkah AI Platform Training Vertex AI
Melatih model projects.jobs.create projects.locations.hyperparameterTuningJobs.create
projects.jobs.get projects.locations.hyperparameterTuningJobs.get

Kembali ke atas

Langkah selanjutnya