Pour commencer à utiliser Vertex AI, cette page vous explique comment créer un projet Google Cloud et activer les API Vertex AI. Si vous ne disposez pas des autorisations nécessaires pour effectuer ces tâches, demandez à un administrateur de configurer un projet Vertex AI pour vous et de l'activer. Cette page explique également comment configurer Google Cloud CLI dans votre environnement de développement local.
Configurer un projet
Pour configurer un projet, procédez comme suit :
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Vertex AI API.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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Update and install
gcloud
components:gcloud components update
gcloud components install beta -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Update and install
gcloud
components:gcloud components update
gcloud components install beta
Demander à un administrateur de configurer un projet Vertex AI pour vous
Cette section explique comment un administrateur attribue les rôles nécessaires pour utiliser Vertex AI.
- Déterminez un nom et un ID de projet explicites pour identifier votre projet. Si vous faites partie d'une organisation ou si vous prévoyez de créer plusieurs projets, déterminez les conventions de nommage et les hiérarchies de dossiers à suivre pour clarifier l'organisation du projet.
- Rôles requis :
- L'accès à la plupart des fonctionnalités de Vertex AI est accordé par le rôle IAM Utilisateur Vertex AI
(roles/aiplatform.user)
et devrait suffire pour la plupart des utilisateurs de Vertex AI. Pour un contrôle total des ressources Vertex AI, vous pouvez demander le rôle Administrateur Vertex AI(roles/aiplatform.admin)
. Pour explorer les différences entre ces rôles et les autres rôles de Vertex AI, consultez la page Contrôle des accès à Vertex AI avec IAM. - Si vous envisagez également d'utiliser des notebooks Vertex AI Workbench dans Google Cloud, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM administrateur Notebooks
(roles/notebooks.admin)
pour le projet, ainsi que le rôle IAM Utilisateur du compte de service(roles/iam.serviceAccountUser)
sur le projet ou sur le Compte de service Compute Engine par défaut. - En outre, pour activer les API nécessaires, vous devez disposer du rôle IAM Administrateur Service Usage
(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)
ou votre administrateur doit activer les API pour vous en suivant les premières étapes.
- L'accès à la plupart des fonctionnalités de Vertex AI est accordé par le rôle IAM Utilisateur Vertex AI
- Demandez à votre administrateur d'activer les API Vertex AI pour vous.
Si vous disposez du rôle IAM Administrateur Service Usage
(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)
, vous pourrez le faire vous-même.
Étape suivante
Consultez une présentation de Vertex AI.
Suivez l'un des tutoriels pour utiliser Vertex AI.
Découvrez comment utiliser le SDK Vertex AI pour Python, qui constitue un autre moyen d'interagir avec Vertex AI.