Introduzione all'SDK Vertex AI per Python

L'SDK Vertex AI per Python ti aiuta ad automatizzare l'importazione dati, addestrare i modelli e ottenere previsioni su Vertex AI. L'SDK Vertex AI utilizza il codice Python per accedere all'API Vertex AI, in modo da poter eseguire a livello di programmazione la maggior parte delle operazioni che puoi eseguire nella console Google Cloud .

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Vertex AI Python, consulta Installare l'SDK Vertex AI Python. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI SDK for Python.

Perché utilizzare l'SDK Vertex AI

L'SDK Vertex AI per Python è consigliato se sei un ML engineer o un data scientist esperto di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) che vuole automatizzare il flusso di lavoro in modo programmatico. L'SDK Vertex AI per Python è simile alla libreria client Python di Vertex AI, tranne per il fatto che l'SDK Vertex AI è di livello superiore e meno granulare. Per saperne di più, consulta Comprendere le differenze tra SDK e libreria client.

Scrivere codice con l'SDK Vertex AI per Python

Per utilizzare l'SDK Vertex AI per Python:

  1. Installa il pacchetto google-cloud-aiplatform, che include sia l'SDK Vertex AI per Python sia la libreria client Python di Vertex AI, eseguendo il seguente comando nell'ambiente virtuale:

    pip install --upgrade google-cloud-aiplatform

  2. Utilizza il seguente codice per importare lo spazio dei nomi google.cloud.aiplatform:

    from google.cloud import aiplatform

  3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

Scopri di più sull'SDK Vertex AI per Python

Consulta la seguente documentazione:

  • Panoramica delle classi dell'SDK Vertex AI: introduce le classi e le funzionalità chiave dell'SDK Vertex AI.

  • Riferimento Python per Vertex AI: contiene la documentazione di riferimento per tutti gli spazi dei nomi, le classi, i metodi e le proprietà del pacchetto google-cloud-aiplatform, che include l'SDK Vertex AI, l'anteprima dell'SDK Vertex AI e le librerie client Vertex AI.

Prova esempi di codice e tutorial

I tutorial sui notebook mostrano come utilizzare l'SDK Vertex AI per Python nell'ambito di un flusso di lavoro più ampio. Per ulteriori informazioni, consulta i tutorial sui notebook Vertex AI.

Gli esempi di codice nel repository GitHub dell'SDK Vertex AI Python mostrano come completare le singole attività. Per maggiori informazioni, consulta il repository GitHub dell'SDK Vertex AI per Python.

Comprendere le differenze tra l'SDK Vertex AI e la libreria client

Quando installi l'SDK Vertex AI per Python, viene installata anche la libreria client Python di Vertex AI. L'SDK Vertex AI e la libreria client Python di Vertex AI forniscono funzionalità simili con diversi livelli di granularità. L'SDK Vertex AI opera a un livello di astrazione superiore rispetto alla libreria client ed è adatto alla maggior parte dei flussi di lavoro di data science più comuni. Se hai bisogno di funzionalità di livello inferiore, utilizza la libreria client Python di Vertex AI.

L'SDK Vertex AI è disponibile per Python e una libreria client Vertex AI è disponibile per Python, Java e Node.js. Per scoprire come installare la libreria client Java o Node.js, consulta la pagina Installare le librerie client di Vertex AI. Se una libreria client non è disponibile nel tuo linguaggio di programmazione preferito, puoi utilizzare l'API REST Vertex AI. Per saperne di più, consulta il riferimento REST di Vertex AI.

Utilizzare insieme la libreria client Python e l'SDK Vertex AI

Se utilizzi l'SDK Vertex AI per Python e scopri di aver bisogno di maggiore flessibilità o controllo oppure se hai bisogno di un metodo non incluso nell'SDK Vertex AI, puoi utilizzare la libreria client Python di Vertex AI nello stesso flusso di lavoro. La libreria client Python di Vertex AI utilizza uno spazio dei nomi diverso per accedere all'API Vertex AI. Gli spazi dei nomi della libreria client e dell'SDK Vertex AI per Python possono essere utilizzati nello stesso script Python aggiungendo una riga import per ciascuno nello script Python.

Importa lo spazio dei nomi della libreria client Python di Vertex AI

Lo spazio dei nomi della libreria client Python di Vertex AI è google.cloud.aiplatform.gapic. Questo spazio dei nomi è mappato allo spazio dei nomi google.cloud.aiplatform_v1. Questi due spazi dei nomi possono essere utilizzati in modo intercambiabile. Per importare la libreria client Python, includi uno dei seguenti elementi nello script Python:

from google.cloud import aiplatform_v1
 
from google.cloud.aiplatform import gapic

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