Ottieni previsioni da un modello addestrato personalizzato

Una previsione è l'output di un modello addestrato di machine learning. Questa pagina fornisce una panoramica del flusso di lavoro per ottenere previsioni dai tuoi modelli su Vertex AI.

Vertex AI offre due metodi per ottenere previsioni:

  • Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un modello di cui è stato eseguito il deployment in una endpoint. Pertanto, prima di inviare una richiesta, devi eseguire il deployment della risorsa Model in un endpoint. Ciò associa le risorse di calcolo al modello in modo che possa fornire previsioni online con bassa latenza. Utilizza le previsioni online quando effettui richieste in risposta all'input dell'applicazione o in situazioni che richiedono un'inferenza tempestiva.

  • Le previsioni batch sono richieste asincrone effettuate a un modello di cui non è stato eseguito il deployment in un endpoint. Invii la richiesta (come risorsa BatchPredictionsJob) direttamente alla risorsa Model. Utilizza le previsioni batch quando non hai bisogno di una risposta immediata e vuoi elaborare i dati accumulati attraverso un'unica richiesta.

Testa il modello in locale

Prima di ottenere previsioni, è utile eseguire il deployment del modello in un endpoint locale durante la fase di sviluppo e test. In questo modo puoi eseguire l'iterazione più rapidamente e testare il modello senza eseguirne il deployment in un endpoint online o senza dover sostenere costi di previsione. Il deployment locale è destinato allo sviluppo e ai test locali, non ai deployment di produzione.

Per eseguire il deployment di un modello in locale, utilizza l'SDK Vertex AI per Python ed esegui il deployment di un LocalModel in un LocalEndpoint. Per una dimostrazione, vedi questo blocco note.

Anche se il client non è scritto in Python, puoi comunque utilizzare l'SDK Vertex AI per Python per avviare il container e il server in modo da poter testare le richieste dal tuo client.

Ricevi previsioni da modelli addestrati personalizzati

Per ottenere previsioni, devi prima importare il modello. Dopo l'importazione, diventa una risorsa Model visibile in Vertex AI Model Registry.

Quindi, leggi la seguente documentazione per scoprire come ottenere previsioni:

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