Vertex AI Pipelines Jupyter 笔记本

通过以下示例和教程详细了解 Vertex AI Pipelines。

注意：如需使用这些教程，请运行以下命令来安装 KFP v1.8：
pip install 'kfp>=1.8.0,<2.0.0'

常规 Notebooks

Vertex AI 功能	笔记本	说明	打开方式
Vertex AI Pipelines	Vertex AI Pipelines 和 Kubeflow Pipelines SDK	了解使用 Kubeflow Pipelines SDK 运行和构建流水线的基础知识。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	使用控制结构的流水线	了解如何在 Kubeflow 流水线中使用控制结构。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	使用基于 Python 函数的轻量级组件构建流水线	了解如何构建基于 Python 函数的 Kubeflow 流水线组件。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	模型指标	构建 Vertex AI Pipelines 流水线，该流水线会生成模型指标和可视化并比较流水线运行。	Colab GitHub Vertex AI Workbench

Google Cloud 流水线组件笔记本

Vertex AI 功能	笔记本	说明	打开方式
Vertex AI Pipelines	使用预构建的 Google Cloud 流水线组件和自定义组件构建自定义训练工作流	了解如何使用预构建的 Google Cloud 流水线组件和自定义组件来训练自定义模型。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 图片分类模型工作流	了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练图片分类模型。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 表格分类模型工作流	在 Vertex AI Pipelines 上构建 AutoML 表格分类工作流。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 表格回归模型工作流	了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练线性回归模型。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 文本分类模型工作流	了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练文本分类模型。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	使用预构建的 Google Cloud 流水线组件进行自定义训练	了解如何使用预构建的 Google Cloud 流水线组件来训练自定义模型。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 表格线性回归模型工作流	在 Vertex AI Pipelines 上构建 AutoML 表格回归工作流。	Colab GitHub Vertex AI Workbench