Notebooks de tutoriais do Vertex AI Pipelines

Use os seguintes exemplos e tutoriais para saber mais sobre os pipelines do Vertex AI.

Notebooks gerais

Funcionalidade do Vertex AI Bloco de notas Descrição Abrir em
Vertex AI Pipelines Vertex AI Pipelines e SDK Kubeflow Pipelines Aprenda as noções básicas de execução e criação de pipelines com o SDK Kubeflow Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Pipelines com estruturas de controlo Saiba como usar estruturas de controlo num pipeline do Kubeflow.

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Vertex AI Pipelines Pipelines com componentes leves baseados em funções Python Saiba como criar componentes de pipelines do Kubeflow baseados em funções Python.

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Vertex AI Pipelines Métricas do modelo Crie pipelines do Vertex AI que geram métricas e visualizações de modelos, e compare execuções de pipelines.

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Google Cloud Blocos de notas de componentes de pipeline

Funcionalidade do Vertex AI Bloco de notas Descrição Abrir em
Vertex AI Pipelines Fluxo de trabalho de preparação personalizado com componentes de pipeline Google Cloud pré-criados e componentes personalizados Saiba como usar componentes de pipeline Google Cloud pré-criados e componentes personalizados para preparar um modelo personalizado.

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Vertex AI Pipelines Fluxo de trabalho do modelo de classificação de imagens do AutoML Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de classificação de imagens com o Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Fluxo de trabalho do modelo de classificação tabular do AutoML Crie um fluxo de trabalho de classificação tabular do AutoML no Vertex AI Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Fluxo de trabalho do modelo de regressão tabular do AutoML Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Fluxo de trabalho do modelo de classificação de texto do AutoML Saiba como usar os Google Cloud componentes de pipeline para preparar um modelo de classificação de texto com o Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Preparação personalizada com Google Cloud componentes de pipeline pré-criados Saiba como usar Google Cloud componentes de pipeline pré-criados para preparar um modelo personalizado.

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