Blocchi note Jupyter di Vertex AI Pipelines

Utilizza i seguenti esempi e tutorial per scoprire di più su Vertex AI Pipelines.

Blocchi note generali

Funzionalità di Vertex AI Blocco note Descrizione Apri in
Vertex AI Pipelines Vertex AI Pipelines e l'SDK Kubeflow Pipelines Scopri le nozioni di base per l'esecuzione e la creazione di pipeline utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Pipeline con strutture di controllo Scopri come utilizzare le strutture di controllo in una pipeline Kubeflow.

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Vertex AI Pipelines Pipeline con componenti leggeri basati su funzioni Python Scopri come creare componenti della pipeline Kubeflow basati su funzioni Python.

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Vertex AI Pipelines Metriche del modello Crea pipeline Vertex AI che generano metriche e visualizzazioni dei modelli e confronta le esecuzioni delle pipeline.

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Notebook di Google Cloud Pipeline Components

Funzionalità di Vertex AI Blocco note Descrizione Apri in
Vertex AI Pipelines Flusso di lavoro di addestramento personalizzato con componenti predefiniti della pipeline di Google Cloud e componenti personalizzati Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud predefiniti e i componenti personalizzati per addestrare un modello personalizzato.

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Vertex AI Pipelines Flusso di lavoro del modello di classificazione delle immagini AutoML Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Flusso di lavoro del modello di classificazione tabulare AutoML Crea un flusso di lavoro di classificazione tabulare AutoML su Vertex AI Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Flusso di lavoro del modello di regressione tabulare AutoML Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando dati tabulari e AutoML per Vertex AI.

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Vertex AI Pipelines Flusso di lavoro del modello di classificazione del testo AutoML Scopri come utilizzare i componenti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Addestramento personalizzato con i componenti predefiniti della pipeline di Google Cloud Scopri come utilizzare i componenti predefiniti della pipeline di Google Cloud per addestrare un modello personalizzato.

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