パイプラインを定義、ビルド、実行すると、パイプライン ジョブとパイプライン タスクのログエントリを表示してクエリを実行できるようになります。Vertex AI API のログエントリの詳細もご確認ください。
この機能にはご利用料金がかかります。Cloud Logging の料金体系の詳細もご確認ください。
パイプライン ジョブの Vertex AI ログを表示する
次の手順に沿って、Google Cloud コンソールまたは Google Cloud CLI で Vertex AI Pipelines ジョブのログを表示します。
コンソール
Cloud Logging API を有効にします。
Google Cloud コンソールで、[ログ エクスプローラ] ページに移動します。
ページの上部で既存の Vertex AI プロジェクトを選択します。
クエリビルダーに以下のクエリを追加します。
- リソース: [Vertex Pipelines ジョブ] を選択します。ダイアログで、Vertex AI Pipelines ジョブを選択します。
- ログ名: [Vertex AI] セクションで、
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events
を選択します。 - 重大度: ログレベルを選択します。
- 時間範囲: プリセットを選択するか、カスタム範囲を作成します。
gcloud
次のコマンドを実行して Cloud Logging API を有効にします。
gcloud services enable logging.googleapis.com
gcloud logging read コマンドを実行します。
Linux、macOS、Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \ --limit=LIMIT
Windows(PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ` --limit=LIMIT
Windows(cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^ --limit=LIMIT
パイプライン タスクの Vertex AI ログを表示する
Google Cloud コンソールまたは Google Cloud CLI で Vertex AI Pipelines タスクのログを表示するには、次の手順に沿って操作します。
コンソール
Cloud Logging API を有効にします。
Google Cloud コンソールで、[ログ エクスプローラ] ページに移動します。
ページの上部で既存の Vertex AI プロジェクトを選択します。
クエリビルダーに以下のクエリを追加します。
- リソース: [Vertex Pipelines ジョブ] を選択します。ダイアログで、Vertex AI Pipelines ジョブを選択します。
- ログ名: [Vertex AI] セクションで、
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events
を選択します。 - 重大度: ログレベルを選択します。
- 時間範囲: プリセットを選択するか、カスタム範囲を作成します。
gcloud
次のコマンドを実行して Cloud Logging API を有効にします。
gcloud services enable logging.googleapis.com
gcloud logging read コマンドを実行します。
Linux、macOS、Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \ --limit=LIMIT
Windows(PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ` --limit=LIMIT
Windows(cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^ --limit=LIMIT
次のステップ
パイプライン指標を表示する方法を学習する。
ログ エクスプローラでカスタム指標を作成する方法を学習し、パイプライン ジョブの失敗率をモニタリングします。
メール通知を構成する方法を学習する。