Google Cloud Os componentes do pipeline são lançados em duas fases:
Disponibilidade geral (v1.0 e superior)
Pré-lançamento
Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.
Componentes com disponibilidade geral (1.0 e posterior)
Os componentes de pipeline Google Cloud em disponibilidade geral (GA) estão disponíveis no namespace v1 do SDK de componentes de pipeline Google Cloud . Esses componentes têm uma interface estável e estão prontos para serem usados em um ambiente de produção.
Componentes do AutoML
Componentes de previsão do AutoML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à previsão do AutoML:
Componentes tabulares do AutoML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados ao AutoML tabular:
- 
    
      
CvTrainerOp - 
    
      
EnsembleOp - 
    
      
FinalizerOp - 
    
      
InfraValidatorOp - 
    
      
SplitMaterializedDataOp - 
    
      
Stage1TunerOp - 
    
      
StatsAndExampleGenOp - 
    
      
TrainingConfiguratorAndValidatorOp - 
    
      
TransformOp 
Componentes do job de treinamento do AutoML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados a jobs de treinamento do AutoML:
- 
    
      
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLImageTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLTabularTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLTextTrainingJobRunOp 
Componentes da previsão em lote
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à previsão em lote:
Componentes do BigQuery ML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores para criar e executar modelos de machine learning usando o BigQuery:
- 
    
      
BigqueryCreateModelJobOp - 
    
      
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp - 
    
      
BigqueryDropModelJobOp - 
    
      
BigqueryEvaluateModelJobOp - 
    
      
BigqueryExplainForecastModelJobOp - 
    
      
BigqueryExplainPredictModelJobOp - 
    
      
BigqueryExportModelJobOp - 
    
      
BigqueryForecastModelJobOp - 
    
      
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp - 
    
      
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp - 
    
      
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp - 
    
      
BigqueryMLCentroidsJobOp - 
    
      
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp - 
    
      
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp - 
    
      
BigqueryMLFeatureInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLGlobalExplainJobOp - 
    
      
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp - 
    
      
BigqueryMLRecommendJobOp - 
    
      
BigqueryMLReconstructionLossJobOp - 
    
      
BigqueryMLRocCurveJobOp - 
    
      
BigqueryMLTrainingInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLTrialInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLWeightsJobOp - 
    
      
BigqueryPredictModelJobOp - 
    
      
BigqueryQueryJobOp 
Componentes Custom Job
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores para executar componentes do KFP como jobs de treinamento personalizado da Vertex AI:
Componentes do Dataflow
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados ao Dataflow:
Google Cloud Componentes do Serverless para Apache Spark
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados ao Google Cloud Serverless para Apache Spark:
Componentes do conjunto de dados
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores para o gerenciamento de recursos do AutoML dataset:
- 
    
      
GetVertexDatasetOp - 
    
      
ImageDatasetCreateOp - 
    
      
ImageDatasetExportDataOp - 
    
      
ImageDatasetImportDataOp - 
    
      
TabularDatasetCreateOp - 
    
      
TabularDatasetExportDataOp - 
    
      
TextDatasetCreateOp - 
    
      
TextDatasetExportDataOp - 
    
      
TextDatasetImportDataOp - 
    
      
TimeSeriesDatasetCreateOp - 
    
      
TimeSeriesDatasetExportDataOp 
Componentes do endpoint
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados a endpoints de disponibilização de modelos:
Componentes da previsão
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à previsão:
Componentes de ajuste de hiperparâmetros
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados a jobs de ajuste de hiperparâmetros:
Componentes do modelo
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores para gerenciar modelos pelo Vertex AI Model Registry:
Componentes de avaliação do modelo
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados à avaliação de modelos:
Componentes da notificação por e-mail
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores para gerenciar notificações por e-mail:
Componentes relacionados à espera dos recursos
O SDK Google Cloud inclui o seguinte operador para aguardar a criação do recurso:
Visualizar componentes
Os componentes de pipelineGoogle Cloud no estágio de visualização estão disponíveis no namespace preview do SDK de componentes de pipeline Google Cloud .
Componentes do AutoML
Componentes de previsão do AutoML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados à previsão do AutoML:
Componentes tabulares do AutoML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados ao AutoML tabular:
- 
    
      
AutoFeatureEngineeringOp - 
    
      
DistillationStageFeatureTransformEngineOp - 
    
      
FeatureSelectionOp - 
    
      
FeatureTransformEngineOp - 
    
      
TabNetHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
TabNetTrainerOp - 
    
      
WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
WideAndDeepTrainerOp - 
    
      
XGBoostHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
XGBoostTrainerOp 
Componentes Custom Job
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização para executar componentes do KFP como jobs de treinamento personalizado da Vertex AI:
Componentes do Dataflow
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados ao Dataflow:
Componentes de modelo de linguagem grande (LLM)
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados a LLMs:
Componentes de avaliação do modelo
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de visualização relacionados à avaliação de modelos:
A seguir
Consulte as páginas de referência a seguir para informações específicas sobre componentes de pipeline Google Cloud :