O recurso TrainingPipeline do AutoML orquestra tarefas associadas ao treinamento de um modelo do AutoML. Este recurso sempre executa a tarefa de treinamento e, opcionalmente, também pode exportar dados de uma Vertex AI Dataset, que se torna a entrada de treinamento, fazer upload do modelo para a Vertex AI e avaliar o modelo. Para mais informações, consulte
Todas as documentações de treinamento do AutoML.
Operadores de treinamento do AutoML
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados à
criação de recursos do AutoML model:
AutoMLImageTrainingJobRunOpAutoMLTextTrainingJobRunOpAutoMLTabularTrainingJobRunOpAutoMLVideoTrainingJobRunOpAutoMLForecastingTrainingJobRunOp
Saiba mais sobre como treinar e usar seus próprios modelos do AutoML.
Operadores de conjunto de dados
Os operadores de conjuntos de dados preparam os dados para treinamento na Vertex AI. Para mais detalhes sobre informações específicas do conjunto de dados do tipo de dados, consulte Treinar e usar seus próprios modelos.
O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados ao
gerenciamento de recursos dataset do AutoML:
GetVertexDatasetOpImageDatasetCreateOpImageDatasetExportDataOpTabularDatasetCreateOpTabularDatasetExportDataOpTextDatasetCreateOpTextDatasetImportDataOpTextDatasetExportDataOpVideoDatasetCreateOpVideoDatasetImportDataOpVideoDatasetExportDataOpImageDatasetImportDataOpTimeSeriesDatasetCreateOpTimeSeriesDatasetExportDataOp
Referência da API
Para referência de componentes, consulte a referência do SDK
google_cloud_pipeline_components.Para referência de componentes, consulte a referência do SDK
google_cloud_pipeline_components.Para ver a referência da API Vertex AI, consulte as páginas de recursos
Datasete recursosTrainingPipeline.
Tutoriais
- Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagens usando o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
- Aprenda a usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de texto usando o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para fazer upload e implantar um modelo.
Histórico de versões e notas da versão
Para saber mais sobre o histórico de versões e as mudanças no SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline, consulte as Notas de lançamento do SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline.
Contatos do suporte técnico
Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com kubeflow-pipelines-components@google.com.