BigQuery ML と Model Registry

BigQuery ML は、BigQuery で標準 SQL クエリを使用して ML モデルを作成し実行できる Google Cloudサービスです。Vertex AI を使用すると、統合プラットフォーム内で事前トレーニング済みのカスタムツールを使用できます。BigQuery ML モデルを Model Registry に登録すると、他の ML モデルと一緒に管理し、バージョニング、評価、デプロイを簡単に行うことができます。

このインテグレーションにより、Model Registry に登録する BigQuery ML モデルを選択できます。登録が完了すると、オンライン予測のエンドポイントに BigQuery ML モデルをデプロイできます。

BigQuery ML では、次のものを登録できます。

  • BigQuery ML 組み込みモデル
  • BigQuery ML TensorFlow モデル

BigQuery ML XGboost モデルと ARIMA_PLUS モデルは Vertex AI Model Registry に登録できますが、デプロイされません。

BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry と統合する方法については、BigQuery ML と Vertex AI Model Registry をご覧ください。