BigQuery ML und Model Registry

BigQuery ML ist ein Google Cloud Dienst, mit dem Sie mithilfe von Standard-SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery ML erstellen und ausführen können. Mit Vertex AI können Sie vortrainierte und angepasste Tools auf einer einheitlichen Plattform verwenden. Wenn Sie Ihre BigQuery ML-Modelle in Model Registry registrieren, können Sie sie zusammen mit Ihren anderen ML-Modellen verwalten, um eine Version mühelos zu erstellen, zu bewerten und für Vorhersagen einzusetzen.

Mit dieser Integration können Sie auswählen, welche BigQuery ML-Modelle bei Model Registry registriert werden sollen. Nach der Registrierung können Sie das BigQuery ML-Modell für eine Onlinevorhersage an einen Endpunkt bereitstellen.

Bei BigQuery ML können Sie sich registrieren:

• Integrierte BigQuery ML-Modelle
• TensorFlow-Modelle in BigQuery ML

BigQuery ML XGboost- und ARIMA_PLUS-Modelle können zwar in Vertex AI Model Registry registriert, aber nicht bereitgestellt werden.

Informationen zum Einbinden von BigQuery ML-Modellen in Vertex AI Model Registry finden Sie unter BigQuery ML und Vertex AI Model Registry.