Vertex AI Model Registry è un repository centrale in cui è possibile gestire il ciclo di vita dei modelli ML. In Model Registry, hai una panoramica dei tuoi modelli in modo da poter organizzare, monitorare e addestrare meglio nuove versioni. Quando hai una versione del modello di cui vuoi eseguire il deployment, puoi assegnarla a un endpoint direttamente dal registro oppure, utilizzando degli alias, eseguire il deployment dei modelli in un endpoint.
Vertex AI Model Registry supporta modelli personalizzati e tutti i tipi di dati AutoML: testo, tabulari, immagine e video. Il registro dei modelli può anche supportare i modelli BigQuery ML. Se hai modelli addestrati in BigQuery ML, puoi registrarli nel registro dei modelli.
Dalla pagina dei dettagli della versione del modello puoi valutare, eseguire il deployment su un endpoint, configurare la previsione batch e visualizzare i dettagli specifici del modello. Vertex AI Model Registry offre un'interfaccia semplice e semplificata per gestire ed eseguire il deployment dei modelli migliori in produzione.
Flusso di lavoro comune
Esistono molti flussi di lavoro validi per l'uso di Model Registry. Per iniziare, ti consigliamo di seguire queste linee guida per capire cosa puoi fare nel registro dei modelli e in quale fase del percorso di addestramento dei modelli.
- Importare modelli in Model Registry.
- Creare nuovi modelli, assegnare a una versione del modello l'alias predefinito, pronto per la produzione.
- Aggiungi altri alias o etichette per gestire e organizzare i modelli e le relative versioni.
- Eseguire il deployment dei tuoi modelli su un endpoint.
- Eseguire una previsione batch e avviare la pipeline di valutazione del modello.
- Visualizza i dettagli del modello e le metriche delle prestazioni dalla pagina dei dettagli del modello.
Per ulteriori informazioni su come integrare i tuoi modelli BigQuery ML con Vertex AI, consulta la documentazione di BigQuery ML.
Cerca e scopri modelli utilizzando il servizio Data Catalog di Dataplex
Il servizio Data Catalog di Dataplex è un servizio di gestione dei metadati completamente gestito e scalabile che fornisce una posizione centralizzata per la ricerca di modelli in progetti e regioni.
Per maggiori dettagli, consulta Utilizzare Data Catalog per cercare risorse di modelli e set di dati.
Passaggi successivi
- Per iniziare a utilizzare Vertex AI Model Registry, consulta