不要になったモデルを Vertex AI Model Registry から削除する方法について説明します。
Vertex AI Model Registry から BigQuery ML を削除するには、まず BigQuery ML から削除する必要があります。詳細については、BigQuery ML と Vertex AI Model Registry をご覧ください。
エンドポイントに現在デプロイされているモデルを削除するには、まずデプロイを解除する必要があります。そうしないと、モデルを削除することはできません。
モデルを削除する
コンソール
Google Cloud コンソールの Vertex AI セクションから [Model Registry] ページに移動します。
削除するモデルから [その他の操作] を選択します。
[モデルを削除] を選択します。モデルを削除すると、関連するすべてのモデル バージョンと評価が Google Cloud プロジェクトから削除されます。
確認画面で [削除] をクリックします。
API
Vertex AI SDK for Python を使用してモデルを削除します。
Python
モデル バージョンを削除する
コンソール
Google Cloud コンソールの Vertex AI セクションから [Model Registry] ページに移動します。
モデルを開いて、モデルのバージョンを表示します。削除するバージョンを選択します。
モデル バージョンのメニュー
から [その他の操作] を選択します。[バージョンを削除] を選択します。バージョンを削除すると、関連するすべてのモデル評価が削除されます。
API
Python
デフォルトのエイリアスを持つモデル バージョンを削除する
コンソール
- Model Registry でモデル名を選択して、モデル バージョンを表示します。
- 目的のバージョンを選択し、[操作] ボタン から [削除] をクリックします。デフォルトのエイリアス バージョンを削除しようとすると、警告が表示されます。別のバージョンをデフォルトとして設定します。
- モデルのデフォルトにするバージョンをプルダウンから選択します。
- 確認画面で [設定と削除] をクリックします。