Gestire il monitoraggio del modello

Questa pagina descrive come aggiornare ed eliminare i monitor dei modelli.

Aggiornare un monitoraggio del modello

Aggiorna un monitoraggio del modello per modificare la configurazione predefinita per i job di monitoraggio. Non puoi modificare la versione del modello a cui è associato un monitoraggio del modello. Crea invece un nuovo monitoraggio del modello.

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

    Vai a Monitoring

  2. Fai clic sul monitoraggio del modello per passare alla pagina Dettagli monitoraggio.

  3. Fai clic su Modifica configurazione per aggiornare il monitoraggio dei modelli.

  4. Modifica lo schema, le notifiche, l'origine dati per l'addestramento e gli obiettivi.

  5. Fai clic su Salva.

SDK Python

Puoi aggiornare le seguenti specifiche:

  • Nome visualizzato
  • Set di dati di addestramento
  • Schema modello
  • Obiettivi di monitoraggio predefiniti
  • Specifica predefinita dell'output di monitoraggio
  • Specifica predefinita delle notifiche di monitoraggio
  • Specifica della spiegazione predefinita per l'attribuzione delle funzionalità

L'esempio seguente aggiorna lo schema del modello:

monitor_2.update(model_monitoring_schema=MODEL_MONITORING_SCHEMA)

Eliminare un monitoraggio del modello

Rimuovi i monitor dei modelli per impedire agli utenti autorizzati di eseguire inavvertitamente job di monitoraggio su monitor dei modelli inutilizzati. Quando elimini il monitoraggio di un modello, i dati di monitoraggio associati vengono eliminati, ad eccezione delle metriche e delle statistiche esportate da Monitoring, che rimangono in Cloud Monitoring e di archiviazione ideale in Cloud Storage.

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

    Vai a Monitoring

  2. Fai clic sul monitoraggio del modello per andare alla pagina Dettagli monitoraggio.

  3. Fai clic su Modifica configurazione per aggiornare il monitoraggio del modello.

SDK Python

from google.cloud.aiplatform.private_preview.centralized_model_monitoring
import model_monitor

my_model_monitor.delete(force=true)