Administra el supervisor de modelos

En esta página, se describe cómo actualizar y borrar los supervisores de modelos.

Actualiza un supervisor de modelos

Actualiza un supervisor de modelos para modificar la configuración predeterminada para los trabajos de supervisión. No puedes cambiar la versión del modelo con la que está asociado un supervisor de modelos. En su lugar, crea un supervisor de modelos nuevo.

Console

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Supervisión.

    Ir a Monitoring

  2. Haz clic en el supervisor de modelos para ir a la página Monitor details.

  3. Haz clic en Editar configuración para actualizar el supervisor de modelos.

  4. Modifica el esquema, las notificaciones, la fuente de datos de entrenamiento y los objetivos.

  5. Haz clic en Guardar.

Python SDK

Puedes actualizar las siguientes especificaciones:

  • Nombre visible
  • Conjunto de datos de entrenamiento
  • Esquema del modelo
  • Objetivos de supervisión predeterminados
  • Especificación predeterminada del resultado de la supervisión
  • Especificación predeterminada de la notificación de supervisión
  • Especificación predeterminada de la explicación para la atribución de atributos

En el siguiente ejemplo, se actualiza el esquema del modelo:

monitor_2.update(model_monitoring_schema=MODEL_MONITORING_SCHEMA)

Borra un supervisor de modelos

Quita los supervisores de modelos para evitar que los usuarios autorizados ejecuten de manera involuntaria trabajos de supervisión en los supervisores de modelos que no se usan. Cuando borras un supervisor de modelos, se borran todos los datos de supervisión asociados, excepto las métricas y estadísticas que exporta Monitoring, que permanecen en Cloud Monitoring y en Cloud Storage.

Console

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Supervisión.

    Ir a Monitoring

  2. Haz clic en el supervisor de modelos para ir a la página Monitor details.

  3. Haz clic en Editar configuración para actualizar el supervisor de modelos.

Python SDK

from google.cloud.aiplatform.private_preview.centralized_model_monitoring
import model_monitor

my_model_monitor.delete(force=true)