Présentation de la mise en réseau Vertex AI

Cette page présente les options de mise en réseau de niveau entreprise pour accéder aux points de terminaison et aux services Vertex AI de manière utile :

  • Accédez en toute sécurité à vos ressources Vertex AI depuis un environnement sur site ou multicloud.
  • Protégez vos artefacts Vertex AI contre l'exfiltration.
  • Configurez le trafic réseau pour vos ressources Vertex AI.

Il décrit les options compatibles avec les fonctionnalités de mise en réseau VPC pour accéder aux points de terminaison et aux services Vertex AI, ainsi que pour sécuriser vos ressources Vertex AI.

Il ne traite pas de l'utilisation de produits de connectivité réseau Google Cloud tels que Cloud VPN, Cloud Interconnect et Cloud Router pour connecter votre réseau autre que Google Cloud (sur site ou multicloud) au réseau hôte de cloud privé virtuel (VPC) Google Cloud. Pour en savoir plus à ce sujet, consultez la page Choisir un produit de connectivité réseau.

Cette page est destinée aux architectes et administrateurs réseaux d'entreprise qui connaissent déjà les concepts de mise en réseau de Google Cloud.

Options d'accès privé pour Vertex AI

Vertex AI accepte les options suivantes pour accéder aux points de terminaison et aux services Vertex AI en mode privé, sans adresse IP externe :

Le tableau suivant présente les méthodes d'accès compatibles avec la connexion d'environnements sur site et multicloud aux services Vertex AI. Dans ce tableau, une coche indique qu'une méthode d'accès est compatible. Pour en savoir plus sur l'utilisation d'une méthode d'accès avec un service Vertex AI spécifique, cliquez sur le lien info.

Internet Private Service Connect pour les API Google Accès privé à Google Accès aux services privés Points de terminaison Private Service Connect
Batch predictions
Entraînement personnalisé (plan de contrôle)
Entraînement personnalisé (plan de données) info
Ensembles de données
Generative AI Studio
Vector Search (création d'index)
Vector Search (requête d'index) info
Prédiction en ligne
Points de terminaison de prédiction en ligne privés info
Vertex AI Feature Store
Registre de modèles
Vertex AI Pipelines

Sécuriser vos ressources Vertex AI

Pour réduire le risque d'exfiltration de données de vos ressources Vertex AI, vous pouvez les placer dans un périmètre de service à l'aide de VPC Service Controls.

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