Vertex AI admite opciones de herramientas de redes empresariales para acceder a los extremos y servicios de Vertex AI que te ayudan a hacer lo siguiente:
- Acceder de forma segura a tus recursos de Vertex AI desde un entorno local o de múltiples nubes.
- Proteger tus artefactos de Vertex AI del robo de datos.
- Configurar el tráfico de red para tus recursos de Vertex AI.
Esta página está dirigida a arquitectos y administradores de redes empresariales que ya están familiarizados con los conceptos de herramientas de redes de Google Cloud.
Acceso público para Vertex AI
Los servicios de Vertex AI a los que se puede acceder desde Internet
tienen una marca de verificación
en la columna Internet pública
de la tabla
Accede a Vertex AI desde entornos locales y múltiples nubes. Las APIs de estos servicios se resuelven en el nombre de dominio
completamente calificado
REGION-aiplatform.googleapis.com, que muestra direcciones IP
enrutables de forma pública.
Opciones de acceso privado a Vertex AI
Vertex AI admite las siguientes opciones para acceder a los extremos y servicios de Vertex AI de forma privada, sin asignar direcciones IP externas a tus recursos de Google Cloud:
- Los extremos de Private Service Connect para las APIs de Google permiten que los recursos de Google Cloud o los sistemas locales se conecten a un extremo en tu red de VPC, que reenvía solicitudes a los servicios y las APIs de Google.
- Acceso privado a Google:
- Permite que tus recursos de Google Cloud se conecten a las direcciones IP externas estándar o a los dominios del Acceso privado a Google y las direcciones IP virtuales (VIP) para las APIs y los servicios de Google a través de la puerta de enlace de Internet predeterminada de la red de VPC.
- Permite que tus hosts locales se conecten a las APIs y los servicios de Google a través de un túnel de Cloud VPN o un adjunto de VLAN a través uno de los VIP y dominios específicos del Acceso privado a Google.
- Acceso privado a servicios:
- Permite que las instancias de VM de Google Cloud se conecten a la infraestructura como servicio (IaaS) administrada por Google en la red de VPC del productor de servicios a través de un extremo.
- Permite que tus hosts locales se conecten al productor de servicios a través de redes híbridas, por ejemplo, con un túnel de Cloud VPN o un adjunto de VLAN una vez que la subred de acceso privado a servicios se anuncia desde el Cloud Router.
- Permite que las instancias de VM de Google Cloud se conecten a una red de VPC de Google o administrada por terceros a través de una conexión de intercambio de tráfico entre redes de VPC.
- Private Service Connect permite que tus proyectos de consumidor y redes de VPC de Google Cloud se conecten a servicios en otras redes de VPC a través de una regla de reenvío que implementa un extremo.
Accede a Vertex AI desde entornos locales y múltiples nubes
En la siguiente tabla, se muestran los métodos de acceso compatibles para conectarse desde entornos locales y de múltiples nubes a los servicios de Vertex AI. En esta tabla, una marca de verificación indica que se admite un método de acceso. Para obtener más información sobre el uso de un método de acceso con un servicio de Vertex AI específico, haz clic en el vínculo Más información.
| Producto de Vertex AI | Internet pública | Private Service Connect para las API de Google | Acceso privado a Google | Acceso privado a servicios | Private Service Connect |
|---|---|---|---|---|---|
| Predicciones por lotes | |||||
| Conjuntos de datos | |||||
| Vertex AI Feature Store (entrega en línea de Bigtable) | |||||
| Vertex AI Feature Store (entrega en línea optimizada) | Obtén más información |
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| IA generativa en Vertex AI (Gemini) | |||||
| Model Registry | |||||
| Predicción en línea | Más información | ||||
| Vector Search (creación de índices) | |||||
| Vector Search (consulta de índices) | Obtén más información |
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| Entrenamiento personalizado (plano de control) | |||||
| Entrenamiento personalizado (plano de datos) | Obtén más información |
||||
| Vertex AI Pipelines | |||||
| Extremos de predicción en línea privados | Obtén más información |
Protege tus recursos de Vertex AI
A fin de reducir el riesgo de robo de datos para tus recursos de Vertex AI, puedes colocarlos en un perímetro de servicio mediante los Controles del servicio de VPC.
- Para comprender los Controles del servicio de VPC, consulta la Descripción general de los Controles del servicio de VPC.
- Para obtener una guía detallada, consulta Controles del servicio de VPC con Vertex AI.
- Para conocer los costos, consulta Precios.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre cómo Configurar el intercambio de tráfico entre redes de VPC para Vertex AI.
- Obtén información sobre cómo configurar la conectividad de Vertex AI a otras redes.
- Para obtener orientación general y prácticas recomendadas sobre la configuración de las redes de VPC, consulta Conecta varias redes de VPC.
- Obtén más información sobre el uso de productos de conectividad de red de Google Cloud, como Cloud VPN, Cloud Interconnect y Cloud Router para conectar una red que no es de Google Cloud (local o de múltiples nubes) a una red de host de nube privada virtual (VPC) de Google Cloud.