Panoramica del networking Vertex AI

Vertex AI supporta opzioni di networking aziendali per accedendo agli endpoint e ai servizi Vertex AI che ti aiutano a:

  • Accedi in sicurezza alle risorse Vertex AI da un ambiente on-premise un ambiente multi-cloud.
  • Proteggi i tuoi artefatti Vertex AI dall'esfiltrazione.
  • Configura il traffico di rete per le risorse Vertex AI.

Questa pagina è rivolta agli architetti e agli amministratori di networking aziendale che hanno già familiarità con i concetti di networking di Google Cloud.

Accesso pubblico per Vertex AI

Servizi Vertex AI accessibili da internet presentano un segno di spunta nella sezione Internet pubblico colonna del Opzioni di accesso privato per Vertex AI . Le API per questi servizi si risolvono nome di dominio qualificato REGION-aiplatform.googleapis.com, che restituisce pubblicamente indirizzi IP instradabili.

Opzioni di accesso privato per Vertex AI

Vertex AI supporta le seguenti opzioni per accedere a Vertex AI endpoint e servizi in privato, senza assegnare indirizzi IP esterni alle tue risorse Google Cloud:

  • Endpoint Private Service Connect per le API di Google consente alle risorse Google Cloud o ai sistemi on-premise di connettersi a un endpoint nella tua rete VPC, che inoltra le richieste alle API di Google e servizi.
  • Accesso privato Google:
  • Accesso privato ai servizi:
      .
    • Consente alle tue istanze VM di Google Cloud di connettersi a reti gestite da Google Infrastructure as a Service (IaaS) nel campo Infrastructure as a Service (IaaS) del producer di servizi tramite un endpoint.
    • Consente agli host on-premise di connettersi al producer di servizi tramite ibrido il networking, ad esempio usando un tunnel Cloud VPN o una VLAN dopo che la subnet di accesso privato ai servizi è stata annunciata router Cloud.
    • Consente alle tue istanze VM di Google Cloud di connettersi a un ambiente Google o di terze parti rete VPC gestita attraverso un peering di rete VPC connessione.
  • Private Service Connect consente ai progetti consumer di Google Cloud e alle reti VPC connettersi a servizi in altre reti VPC tramite che esegue il deployment di un endpoint.

Accesso a Vertex AI da on-premise e multi-cloud

La tabella seguente mostra i metodi di accesso supportati per la connessione da ambienti on-premise e multi-cloud ai servizi Vertex AI. In questa tabella, segno di spunta indica che un metodo di accesso è supportato. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di un metodo di accesso con una specifica Servizio Vertex AI, fai clic sul link Scopri di più.

Prodotto Vertex AI Rete internet pubblica Private Service Connect per le API di Google Accesso privato Google Accesso privato ai servizi Private Service Connect
Previsioni batch
Set di dati
Vertex AI Feature Store
IA generativa su Vertex AI
Model Registry
Previsione online Scopri di più
Ricerca vettoriale (creazione indice)
Ricerca vettoriale (query indice)
Scopri di più
Addestramento personalizzato (piano di controllo)
Addestramento personalizzato (piano dati)
Scopri di più
Vertex AI Pipelines
Endpoint di previsione online privati
Scopri di più

Protezione delle risorse Vertex AI

Per ridurre il rischio di esfiltrazione di dati per le tue risorse Vertex AI, puoi posizionarli all'interno di un perimetro di servizio con Controlli di servizio VPC.

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