Panoramica della rete di Vertex AI

Vertex AI supporta opzioni di networking aziendale per accedere a endpoint e servizi Vertex AI che ti aiutano a:

  • Accedi in sicurezza alle tue risorse Vertex AI da un ambiente on-premise o multicloud.
  • Proteggi i tuoi artefatti Vertex AI dall'esfiltrazione.
  • Configura il traffico di rete per le tue risorse Vertex AI.

Questa pagina è rivolta agli architetti e agli amministratori di networking aziendale che hanno già familiarità con i concetti di networking di Google Cloud.

Accesso pubblico per Vertex AI

Servizi Vertex AI accessibili da internet presentano un segno di spunta nella sezione Internet pubblico colonna del Opzioni di accesso privato per Vertex AI tabella. Le API per questi servizi si risolvono nome di dominio qualificato REGION-aiplatform.googleapis.com, che restituisce pubblicamente indirizzi IP instradabili.

Opzioni di accesso privato per Vertex AI

Vertex AI supporta le seguenti opzioni per accedere privatamente agli endpoint e ai servizi di Vertex AI, senza assegnare indirizzi IP esterni alle risorse Google Cloud:

  • Gli endpoint Private Service Connect per le API di Google consentono alle risorse Google Cloud o ai sistemi on-premise di connettersi a un endpoint nella rete VPC, che inoltra le richieste alle API e ai servizi Google.
  • Accesso privato Google:
  • Accesso privato ai servizi:
    • Consente alle tue istanze VM di Google Cloud di connettersi a reti gestite da Google Infrastructure as a Service (IaaS) del producer di servizi tramite un endpoint.
    • Consente agli host on-premise di connettersi al producer di servizi tramite una rete hybrid, ad esempio utilizzando un tunnel VPN Cloud o un collegamento VLAN dopo che la sottorete di accesso privato ai servizi è stata pubblicizzata dal router Cloud.
    • Consente alle tue istanze VM di Google Cloud di connettersi a un ambiente Google o di terze parti rete VPC gestita attraverso un peering di rete VPC connessione.
  • Private Service Connect consente ai progetti consumer e alle reti VPC di Google Cloud di connettersi ai servizi in altre reti VPC tramite una regola di inoltro che esegue il deployment di un endpoint.

Accesso a Vertex AI da on-premise e multi-cloud

La tabella seguente mostra i metodi di accesso supportati per collegarsi da ambienti on-premise e multicloud ai servizi Vertex AI. In questa tabella, segno di spunta indica che un metodo di accesso è supportato. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di un metodo di accesso con un servizio Vertex AI specifico, fai clic sul link Scopri di più.

Prodotto Vertex AI Rete internet pubblica Private Service Connect per le API di Google Accesso privato Google Accesso privato ai servizi Private Service Connect
Previsioni batch
Set di dati
Vertex AI Feature Store
IA generativa su Vertex AI (Gemini)
Model Registry
Previsione online Scopri di più
Ricerca vettoriale (creazione dell'indice)
Ricerca vettoriale (query indice)
Scopri di più
Addestramento personalizzato (piano di controllo)
Addestramento personalizzato (piano dati)
Scopri di più
Vertex AI Pipelines
Endpoint di previsione online privati
Scopri di più

Protezione delle risorse Vertex AI

Per ridurre il rischio di esfiltrazione di dati per le tue risorse Vertex AI, puoi posizionarli all'interno di un perimetro di servizio con Controlli di servizio VPC.

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