IAM 权限

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

本页面介绍了 Vertex AI 角色和权限。

如需详细了解 Vertex AI 中的访问权限控制，请参阅访问权限控制主题。

概览

如果某个身份调用 Google Cloud API，Vertex AI 会要求该身份必须具有使用相应资源的适当权限。您可以通过为用户、群组或服务帐号授予角色来提供权限。

本页面介绍 Vertex AI IAM 权限，您可以向这些权限授予执行特定 Vertex AI 操作的身份。

IAM 角色类型

IAM 中有三种角色：

  • 基本角色包括 Owner、Editor 和 Viewer 角色。基本角色表示在引入 IAM 之前就已存在的访问权限控制机制。

  • 预定义角色：针对特定服务提供精细访问权限，并由 Google Cloud 管理。预定义角色旨在为常见使用场景和访问权限控制模式提供支持。

  • 自定义角色：根据用户指定的权限列表提供精细访问权限。

如需确定基本角色、预定义角色或自定义角色中是否包含一项或多项权限，您可以使用以下方法之一：

如果您向某用户同时分配了预定义角色和基本角色，则授予的权限是每个角色所拥有权限的并集。

Vertex AI 权限

下表列出了操作及其所需的权限。


资源 操作 所需权限
batchPredictionJobs 取消 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel （name 资源所需的权限）
batchPredictionJobs 创建 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create （parent 资源所需的权限）
batchPredictionJobs 删除 batchPredictionJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
batchPredictionJobs 获取 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get （name 资源所需的权限）
batchPredictionJobs 列出 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list （parent 资源所需的权限）
customJobs 取消 customJob
  • aiplatform.customJobs.cancel （name 资源所需的权限）
customJobs 创建 customJob
  • aiplatform.customJobs.create （parent 资源所需的权限）
customJobs 删除 customJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.customJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.customJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.customJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.customJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.customJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
customJobs 获取 customJob
  • aiplatform.customJobs.get （name 资源所需的权限）
customJobs 列出 customJob
  • aiplatform.customJobs.list （parent 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 取消 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.cancel （name 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 创建 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.create （parent 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 删除 dataLabelingJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
dataLabelingJobs 获取 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get （name 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 列出 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.list （parent 资源所需的权限）
datasets 创建数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 导出数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.export （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.export（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 获取数据集
  • aiplatform.datasets.get （name 资源所需的权限）
datasets 导入数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.import （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.import（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 列出数据集
  • aiplatform.datasets.list （parent 资源所需的权限）
datasets 更新数据集
  • aiplatform.datasets.update （name 资源所需的权限）
datasets.annotationSpecs 获取数据集的 annotationSpecs
  • aiplatform.annotationSpecs.get （name 资源所需的权限）
datasets.dataItems 列出数据集的 dataItems
  • aiplatform.dataItems.list （parent 资源所需的权限）
datasets.dataItems.annotations 列出 dataset.dataItems.annotations
  • aiplatform.annotations.list （parent 资源所需的权限）
datasets.savedQueries 列出数据集中的 SavedQueries。
  • aiplatform.datasets.get （parent 资源所需的权限）
端点 创建端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
端点 删除端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
端点 将模型部署到端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.deploy （endpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.deploy（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
端点 说明端点
  • aiplatform.endpoints.explain （endpoint 资源所需的权限）
端点 获取端点
  • aiplatform.endpoints.get （name 资源所需的权限）
端点 列出端点
  • aiplatform.endpoints.list （parent 资源所需的权限）
端点 更新端点
  • aiplatform.endpoints.update （name 资源所需的权限）
端点 预测端点
  • aiplatform.endpoints.predict （endpoint 资源所需的权限）
端点 使用任意 HTTP 载荷执行在线预测。
  • aiplatform.endpoints.predict （endpoint 资源所需的权限）
端点 将模型取消部署到端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.undeploy （endpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.undeploy（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 从特征存储区中批量读取特征值。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues （featurestore 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 在给定的项目和位置中创建一个新特征存储区。†


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 删除单个特征存储区。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
featurestores 获取单个特征存储区的详细信息。
  • aiplatform.featurestores.get （name 资源所需的权限）
featurestores 列出给定项目和位置中的特征存储区。
  • aiplatform.featurestores.list （parent 资源所需的权限）
featurestores 更新单个特征存储区的参数。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
featurestores 搜索与给定项目中的查询匹配的特征。
  • aiplatform.features.list （location 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 在给定的特征存储区中创建新的 EntityType。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 删除单个 EntityType。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 从目标 EntityType 的所有实体中导出特征值。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues （entityType 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.entityTypes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 获取单个 EntityType 的详细信息。
  • aiplatform.entityTypes.get （name 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 将源存储空间中的特征值导入特征存储区。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues （entityType 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.entityTypes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 列出给定特征存储区中的 EntityType。
  • aiplatform.entityTypes.list （parent 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 更新单个 EntityType 的参数。
  • aiplatform.entityTypes.update （name 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 读取 EntityType 的特定实体的特征值。
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues （entityType 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 读取多个实体的特征值。
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues （entityType 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes.features 在给定的 EntityType 中创建一批特征。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.features.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes.features 在给定的 EntityType 中创建新的特征。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.features.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes.features 删除单个特征。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.features.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes.features 获取单个特征的详细信息。
  • aiplatform.features.get （name 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes.features 列出给定 EntityType 中的特征。
  • aiplatform.features.list （parent 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes.features 更新单个特征的参数
  • aiplatform.features.update （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 取消 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 创建 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create （parent 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 删除 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 获取 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 列出 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list （parent 资源所需的权限）
indexEndpoints 创建 IndexEndpoint。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 删除 IndexEndpoint。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 将索引部署到此 IndexEndpoint，并在其中创建 DeployedIndex。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy （indexEndpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 获取 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.get （name 资源所需的权限）
indexEndpoints 列出位置中的 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.list （parent 资源所需的权限）
indexEndpoints 更新 IndexEndpoint 下的现有 DeployedIndex。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy （indexEndpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 更新 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.update （name 资源所需的权限）
indexEndpoints 从 IndexEndpoint 取消部署索引，从中移除 DeployedIndex，并释放其使用的所有资源。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy （indexEndpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
索引 创建索引。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexes.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
索引 删除索引。†


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexes.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
索引 获取索引。
  • aiplatform.indexes.get （name 资源所需的权限）
索引 列出位置中的索引。
  • aiplatform.indexes.list （parent 资源所需的权限）
索引 更新索引。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexes.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores 初始化 MetadataStore，包括资源的分配。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.metadataStores.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores 删除单个 MetadataStore 及其所有子资源（工件、执行和上下文）。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.metadataStores.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores 检索特定的 MetadataStore。
  • aiplatform.metadataStores.get （name 资源所需的权限）
metadataStores 列出位置的 MetadataStore。
  • aiplatform.metadataStores.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 创建与 MetadataStore 关联的工件。
  • aiplatform.artifacts.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 删除工件。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.artifacts.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.artifacts 检索特定工件。
  • aiplatform.artifacts.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 列出 MetadataStore 中的工件。
  • aiplatform.artifacts.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 更新存储的工件。
  • aiplatform.artifacts.update （name 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 完全清除工件。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.artifacts.delete （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.artifacts 检索通过事件边缘连接的工件和执行表示并作为 LineageSubgraph 返回的工件的沿袭。
  • aiplatform.artifacts.get （artifact 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 将一组工件和执行添加到上下文中。
  • aiplatform.context.addContextArtifactsAndExecutions （context 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 将一组上下文作为子项添加到父上下文。
  • aiplatform.contexts.addContextChildren （context 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 创建与 MetadataStore 关联的上下文。
  • aiplatform.contexts.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 删除存储的上下文。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.contexts.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.contexts 检索特定上下文。
  • aiplatform.contexts.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 列出 MetadataStore 中的上下文。
  • aiplatform.contexts.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 更新存储的上下文。
  • aiplatform.contexts.update （name 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 完全清除上下文。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.contexts.delete （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.contexts 检索指定上下文中由事件边缘连接并作为 LineageSubgraph 返回的工件和执行。
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph （context 资源所需的权限）
metadataStores.executions 将事件添加到指定的执行。
  • aiplatform.executions.addExecutionEvents （execution 资源所需的权限）
metadataStores.executions 创建与 MetadataStore 关联的执行。
  • aiplatform.executions.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.executions 删除执行。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.executions.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.executions.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.executions.delete（在返回长时间运行的操作时调用 CANCEL）
metadataStores.executions 检索特定执行。
  • aiplatform.executions.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.executions 列出 MetadataStore 中的执行。
  • aiplatform.executions.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.executions 更新存储的 Execution。
  • aiplatform.executions.update （name 资源所需的权限）
metadataStores.executions 完全清除执行。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.executions.delete （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.executions.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.executions.delete（在返回长时间运行的操作时调用 CANCEL）
metadataStores.executions 以 LineageSubgraph（其中也包含执行和连接事件）的形式获取此执行的输入和输出工件集合。
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs （execution 资源所需的权限）
metadataStores.metadataSchemas 创建 MetadataSchema。
  • aiplatform.metadataSchemas.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.metadataSchemas 检索特定的 MetadataSchema。
  • aiplatform.metadataSchemas.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.metadataSchemas 列出 MetadataSchemas。
  • aiplatform.metadataSchemas.list （parent 资源所需的权限）
migratableResources 批量迁移 migratableResource
  • aiplatform.migratableResources.migrate （parent 资源所需的权限）
migratableResources 搜索 migratableResource
  • aiplatform.migratableResources.search （parent 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 创建 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create （parent 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 删除 ModelDeploymentMonitoringJob。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
modelDeploymentMonitoringJobs 获取 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get （name 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 列出位置中的 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list （parent 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 更新 ModelDeploymentMonitoringJob。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
modelDeploymentMonitoringJobs 暂停 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause （name 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 继续执行暂停的 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume （name 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 搜索给定时间范围内生成的模型监控统计信息。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies （modelDeploymentMonitoringJob 资源所需的权限）
模型 删除模型 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.models.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.models.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
模型 导出模型 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.models.export （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.models.export（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
模型 获取模型
  • aiplatform.models.get （name 资源所需的权限）
模型 列出模型
  • aiplatform.models.list （parent 资源所需的权限）
模型 更新模型
  • aiplatform.models.update （name 资源所需的权限）
模型 上传模型 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.models.upload （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.models.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
models.evaluations 获取模型评估
  • aiplatform.modelEvaluations.get （name 资源所需的权限）
models.evaluations 列出模型评估
  • aiplatform.modelEvaluations.list （parent 资源所需的权限）
models.evaluations.slices 获取模型评估切片
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get （name 资源所需的权限）
models.evaluations.slices 列出模型评估切片
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list （parent 资源所需的权限）
pipelineJobs 取消 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.cancel （name 资源所需的权限）
pipelineJobs 创建 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.create （parent 资源所需的权限）
pipelineJobs 删除 pipelineJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.pipelineJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.pipelinejobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.pipelinejobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
pipelineJobs 获取 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.get （name 资源所需的权限）
pipelineJobs 列出 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.list （parent 资源所需的权限）
specialistPools 创建 specialistPool †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.specialistPools.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.SpecialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.specialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
specialistPools 删除 specialistPool †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.specialistPools.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.SpecialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.SpecialistPools.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
specialistPools 获取 specialistPool
  • aiplatform.specialistPools.get （name 资源所需的权限）
specialistPools 列出 specialistPool
  • aiplatform.specialistPools.list （parent 资源所需的权限）
specialistPools 更新 specialistPool †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.specialistPools.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.SpecialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.specialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
studies 创建研究。
  • aiplatform.studies.create （parent 资源所需的权限）
studies 删除研究。
  • aiplatform.studies.delete （name 资源所需的权限）
studies 按名称获取研究。
  • aiplatform.studies.get （name 资源所需的权限）
studies 列出区域内某个关联项目的所有研究。
  • aiplatform.studies.list （parent 资源所需的权限）
studies 使用用户定义的 displayName 字段（而不是完全限定的资源名称）查找研究。
  • aiplatform.studies.list （parent 资源所需的权限）
studies.trials 将目标指标的测量结果添加到试验中。
  • aiplatform.trials.update （trialName 资源所需的权限）
studies.trials 检查试验是否应停止。†


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.trials.get （trialName 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.trials.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.trials.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.trials.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.trials.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
studies.trials 将试验标记为已完成。
  • aiplatform.trials.update （name 资源所需的权限）
studies.trials 将用户提供的试验添加到研究中。
  • aiplatform.trials.create （parent 资源所需的权限）
studies.trials 删除试验。
  • aiplatform.trials.delete （name 资源所需的权限）
studies.trials 获取试验。
  • aiplatform.trials.get （name 资源所需的权限）
studies.trials 列出与研究关联的试验。
  • aiplatform.trials.list （parent 资源所需的权限）
studies.trials 列出多目标研究的帕累托最佳试验，或单目标研究的最佳试验。
  • aiplatform.trials.list （parent 资源所需的权限）
studies.trials 停止试验。
  • aiplatform.trials.update （name 资源所需的权限）
studies.trials 将一项或多项试验添加到研究中，并使用 Vertex AI Vizier 建议的参数值。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.trials.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.studies.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.studies.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.studies.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.studies.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards 创建 TensorBoard。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboards.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards 删除 TensorBoard。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboards.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards 获取 TensorBoard。
  • aiplatform.tensorboards.get （name 资源所需的权限）
tensorboards 列出位置中的 TensorBoard。
  • aiplatform.tensorboards.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards 更新 TensorBoard。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboards.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboards.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboards.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboards.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboards.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards.experiments 创建 Tensorboardexperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.create （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 删除 TensorboardExperiment。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards.experiments 获取 TensorboardExperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 列出位置中的 TensorboardExperiment
  • aiplatform.tensorboardExperiments.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 更新 TensorboardExperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 在多个 TensorboardRun 中写入多个 TensorboardTimeSeries 的时序数据点。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.write （tensorboardExperiment 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 批量创建 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.batchCreate （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 创建 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.create （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 删除 TensorboardRun。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards.experiments.runs 获取 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.get （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 列出位置中的 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 更新 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.update （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 在 TensorboardRun 下将时序数据点写入多个 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardRuns.write （tensorboardRun 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 批量创建属于 TensorboardExperiment 的 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchCreate （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 读取多个 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead （tensorboard 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 创建 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.create （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 删除 TensorboardTimeSeries。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 导出 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read （tensorboardTimeSeries 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 获取 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.get （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 列出位置中的 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 更新 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.update （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 读取 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read （tensorboardTimeSeries 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 获取 TensorboardBlob 的字节数。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read （timeSeries 资源所需的权限）
trainingPipelines 取消 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.cancel （name 资源所需的权限）
trainingPipelines 创建 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.create （parent 资源所需的权限）
trainingPipelines 删除 trainingPipeline †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.trainingPipelines.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.trainingPipelines.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.trainingPipelines.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.trainingPipelines.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.trainingPipelines.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
trainingPipelines 获取 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.get （name 资源所需的权限）
trainingPipelines 列出 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.list （parent 资源所需的权限）
不适用 一般删除操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除数据项操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 导入特征操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.importFeatures（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除注解操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 批量删除 DataItems 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 生成统计信息操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除 AnnotationSpec 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
hyperparameterTuningJobs 删除 HP 调整作业 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
nasJobs 删除 NAS 作业 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.nasJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.nasJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.nasJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.nasJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
不适用 创建 HumanInTheLoop 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 导出特征操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
不适用 删除 HumanInTheLoop 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
不适用 发送 HumanInTheLoop 条目操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.humanInTheLoops.send（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 计算数据项标签统计信息 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
不适用 迁移资源操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
datasets 创建 DataItem 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
不适用 †


† 启动长时间运行的操作

后续步骤