IAM 权限

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本页面介绍了 Vertex AI 角色和权限。

如需详细了解 Vertex AI 中的访问权限控制,请参阅访问权限控制主题。

概览

如果某个身份调用 Google Cloud API,Vertex AI 会要求该身份必须具有使用相应资源的适当权限。您可以通过为用户、群组或服务帐号授予角色来提供权限

本页面介绍 Vertex AI IAM 权限,您可以向这些权限授予执行特定 Vertex AI 操作的身份。

IAM 角色类型

IAM 中有三种角色:

  • 基本角色包括 Owner、Editor 和 Viewer 角色。基本角色表示在引入 IAM 之前就已存在的访问权限控制机制。

  • 预定义角色:针对特定服务提供精细访问权限,并由 Google Cloud 管理。预定义角色旨在为常见使用场景和访问权限控制模式提供支持。

  • 自定义角色:根据用户指定的权限列表提供精细访问权限。

如需确定基本角色、预定义角色或自定义角色中是否包含一项或多项权限,您可以使用以下方法之一:

如果您向某用户同时分配了预定义角色和基本角色,则授予的权限是每个角色所拥有权限的并集。

Vertex AI 权限

下表列出了操作及其所需的权限。


资源 操作 所需权限
batchPredictionJobs 取消 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel (name 资源所需的权限)
batchPredictionJobs 创建 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create (parent 资源所需的权限)
batchPredictionJobs 删除 batchPredictionJob


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
batchPredictionJobs 获取 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get (name 资源所需的权限)
batchPredictionJobs 列出 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list (parent 资源所需的权限)
customJobs 取消 customJob
  • aiplatform.customJobs.cancel (name 资源所需的权限)
customJobs 创建 customJob
  • aiplatform.customJobs.create (parent 资源所需的权限)
customJobs 删除 customJob


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.customJobs.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.customJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.customJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.customJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.customJobs.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
customJobs 获取 customJob
  • aiplatform.customJobs.get (name 资源所需的权限)
customJobs 列出 customJob
  • aiplatform.customJobs.list (parent 资源所需的权限)
dataLabelingJobs 取消 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.cancel (name 资源所需的权限)
dataLabelingJobs 创建 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.create (parent 资源所需的权限)
dataLabelingJobs 删除 dataLabelingJob


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
dataLabelingJobs 获取 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get (name 资源所需的权限)
dataLabelingJobs 列出 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.list (parent 资源所需的权限)
datasets 创建数据集


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.datasets.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 删除数据集


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.datasets.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 导出数据集


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.datasets.export (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.export(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 获取数据集
  • aiplatform.datasets.get (name 资源所需的权限)
datasets 导入数据集


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.datasets.import (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.import(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 列出数据集
  • aiplatform.datasets.list (parent 资源所需的权限)
datasets 更新数据集
  • aiplatform.datasets.update (name 资源所需的权限)
datasets.annotationSpecs 获取数据集的 annotationSpecs
  • aiplatform.annotationSpecs.get (name 资源所需的权限)
datasets.dataItems 列出数据集的 dataItems
  • aiplatform.dataItems.list (parent 资源所需的权限)
datasets.dataItems.annotations 列出 dataset.dataItems.annotations
  • aiplatform.annotations.list (parent 资源所需的权限)
datasets.savedQueries 列出数据集中的 SavedQueries
  • aiplatform.datasets.get (parent 资源所需的权限)
端点 创建端点


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.endpoints.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.endpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.endpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
端点 删除端点


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.endpoints.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.endpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.endpoints.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
端点 将模型部署到端点


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.endpoints.deploy (endpoint 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.endpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.endpoints.deploy(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
端点 说明端点
  • aiplatform.endpoints.explain (endpoint 资源所需的权限)
端点 获取端点
  • aiplatform.endpoints.get (name 资源所需的权限)
端点 列出端点
  • aiplatform.endpoints.list (parent 资源所需的权限)
端点 更新端点
  • aiplatform.endpoints.update (name 资源所需的权限)
端点 预测端点
  • aiplatform.endpoints.predict (endpoint 资源所需的权限)
端点 使用任意 HTTP 载荷执行在线预测。
  • aiplatform.endpoints.predict (endpoint 资源所需的权限)
端点 将模型取消部署到端点


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.endpoints.undeploy (endpoint 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.endpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.endpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.endpoints.undeploy(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores 从特征存储区中批量读取特征值


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues (featurestore 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores 在给定的项目和位置中创建一个新特征存储区


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.featurestores.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores 删除单个特征存储区。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.featurestores.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
featurestores 获取单个特征存储区的详细信息。
  • aiplatform.featurestores.get (name 资源所需的权限)
featurestores 列出给定项目和位置中的特征存储区
  • aiplatform.featurestores.list (parent 资源所需的权限)
featurestores 更新单个特征存储区的参数。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.featurestores.update (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
featurestores 搜索与给定项目中的查询匹配的特征。
  • aiplatform.features.list (location 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes 在给定的特征存储区中创建新的 EntityType。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.entityTypes.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes 删除单个 EntityType。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.entityTypes.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes 从目标 EntityType 的所有实体中导出特征值。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues (entityType 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.entityTypes.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.entityTypes.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.entityTypes.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes 获取单个 EntityType 的详细信息。
  • aiplatform.entityTypes.get (name 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes 将源存储空间中的特征值导入特征存储区。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues (entityType 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.entityTypes.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.entityTypes.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.entityTypes.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes 列出给定特征存储区中的 EntityType。
  • aiplatform.entityTypes.list (parent 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes 更新单个 EntityType 的参数。
  • aiplatform.entityTypes.update (name 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes 读取 EntityType 的特定实体的特征值。
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues (entityType 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes 读取多个实体的特征值。
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues (entityType 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes.features 在给定的 EntityType 中创建一批特征。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.features.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes.features 在给定的 EntityType 中创建新的特征。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.features.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes.features 删除单个特征。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.features.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores.entityTypes.features 获取单个特征的详细信息。
  • aiplatform.features.get (name 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes.features 列出给定 EntityType 中的特征。
  • aiplatform.features.list (parent 资源所需的权限)
featurestores.entityTypes.features 更新单个特征的参数
  • aiplatform.features.update (name 资源所需的权限)
hyperparameterTuningJobs 取消 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel (name 资源所需的权限)
hyperparameterTuningJobs 创建 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create (parent 资源所需的权限)
hyperparameterTuningJobs 删除 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete (name 资源所需的权限)
hyperparameterTuningJobs 获取 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get (name 资源所需的权限)
hyperparameterTuningJobs 列出 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list (parent 资源所需的权限)
indexEndpoints 创建 IndexEndpoint。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexEndpoints.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
indexEndpoints 删除 IndexEndpoint。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexEndpoints.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
indexEndpoints 将索引部署到此 IndexEndpoint,并在其中创建 DeployedIndex。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexEndpoints.deploy (indexEndpoint 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
indexEndpoints 获取 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.get (name 资源所需的权限)
indexEndpoints 列出位置中的 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.list (parent 资源所需的权限)
indexEndpoints 更新 IndexEndpoint 下的现有 DeployedIndex。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexEndpoints.deploy (indexEndpoint 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
indexEndpoints 更新 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.update (name 资源所需的权限)
indexEndpoints 从 IndexEndpoint 取消部署索引,从中移除 DeployedIndex,并释放其使用的所有资源。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy (indexEndpoint 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexEndpoints.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexEndpoints.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
索引 创建索引


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexes.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
索引 删除索引


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexes.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
索引 获取索引
  • aiplatform.indexes.get (name 资源所需的权限)
索引 列出位置中的索引
  • aiplatform.indexes.list (parent 资源所需的权限)
索引 更新索引。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.indexes.update (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores 初始化 MetadataStore,包括资源的分配。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.metadataStores.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores 删除单个 MetadataStore 及其所有子资源(工件、执行和上下文)。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.metadataStores.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores 检索特定的 MetadataStore。
  • aiplatform.metadataStores.get (name 资源所需的权限)
metadataStores 列出位置的 MetadataStore。
  • aiplatform.metadataStores.list (parent 资源所需的权限)
metadataStores.artifacts 创建与 MetadataStore 关联的工件。
  • aiplatform.artifacts.create (parent 资源所需的权限)
metadataStores.artifacts 删除工件。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.artifacts.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.artifacts.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.artifacts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.artifacts.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.artifacts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores.artifacts 检索特定工件。
  • aiplatform.artifacts.get (name 资源所需的权限)
metadataStores.artifacts 列出 MetadataStore 中的工件
  • aiplatform.artifacts.list (parent 资源所需的权限)
metadataStores.artifacts 更新存储的工件。
  • aiplatform.artifacts.update (name 资源所需的权限)
metadataStores.artifacts 完全清除工件。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.artifacts.delete (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.artifacts.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.artifacts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.artifacts.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.artifacts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores.artifacts 检索通过事件边缘连接的工件和执行表示并作为 LineageSubgraph 返回的工件的沿袭。
  • aiplatform.artifacts.get (artifact 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 将一组工件和执行添加到上下文中。
  • aiplatform.context.addContextArtifactsAndExecutions (context 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 将一组上下文作为子项添加到父上下文。
  • aiplatform.contexts.addContextChildren (context 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 创建与 MetadataStore 关联的上下文。
  • aiplatform.contexts.create (parent 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 删除存储的上下文。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.contexts.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.contexts.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.contexts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.contexts.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.contexts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores.contexts 检索特定上下文。
  • aiplatform.contexts.get (name 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 列出 MetadataStore 中的上下文
  • aiplatform.contexts.list (parent 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 更新存储的上下文。
  • aiplatform.contexts.update (name 资源所需的权限)
metadataStores.contexts 完全清除上下文。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.contexts.delete (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.contexts.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.contexts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.contexts.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.contexts.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
metadataStores.contexts 检索指定上下文中由事件边缘连接并作为 LineageSubgraph 返回的工件和执行。
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph (context 资源所需的权限)
metadataStores.executions 将事件添加到指定的执行。
  • aiplatform.executions.addExecutionEvents (execution 资源所需的权限)
metadataStores.executions 创建与 MetadataStore 关联的执行。
  • aiplatform.executions.create (parent 资源所需的权限)
metadataStores.executions 删除执行。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.executions.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.executions.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.executions.delete(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.executions.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.executions.delete(在返回长时间运行的操作时调用 CANCEL)
metadataStores.executions 检索特定执行。
  • aiplatform.executions.get (name 资源所需的权限)
metadataStores.executions 列出 MetadataStore 中的执行
  • aiplatform.executions.list (parent 资源所需的权限)
metadataStores.executions 更新存储的 Execution。
  • aiplatform.executions.update (name 资源所需的权限)
metadataStores.executions 完全清除执行。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.executions.delete (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.executions.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.executions.delete(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.executions.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.executions.delete(在返回长时间运行的操作时调用 CANCEL)
metadataStores.executions 以 LineageSubgraph(其中也包含执行和连接事件)的形式获取此执行的输入和输出工件集合。
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs (execution 资源所需的权限)
metadataStores.metadataSchemas 创建 MetadataSchema。
  • aiplatform.metadataSchemas.create (parent 资源所需的权限)
metadataStores.metadataSchemas 检索特定的 MetadataSchema。
  • aiplatform.metadataSchemas.get (name 资源所需的权限)
metadataStores.metadataSchemas 列出 MetadataSchemas。
  • aiplatform.metadataSchemas.list (parent 资源所需的权限)
migratableResources 批量迁移 migratableResource
  • aiplatform.migratableResources.migrate (parent 资源所需的权限)
migratableResources 搜索 migratableResource
  • aiplatform.migratableResources.search (parent 资源所需的权限)
modelDeploymentMonitoringJobs 创建 ModelDeploymentMonitoringJob
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create (parent 资源所需的权限)
modelDeploymentMonitoringJobs 删除 ModelDeploymentMonitoringJob


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.indexes.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.indexes.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
modelDeploymentMonitoringJobs 获取 ModelDeploymentMonitoringJob
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get (name 资源所需的权限)
modelDeploymentMonitoringJobs 列出位置中的 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list (parent 资源所需的权限)
modelDeploymentMonitoringJobs 更新 ModelDeploymentMonitoringJob


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
modelDeploymentMonitoringJobs 暂停 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause (name 资源所需的权限)
modelDeploymentMonitoringJobs 继续执行暂停的 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume (name 资源所需的权限)
modelDeploymentMonitoringJobs 搜索给定时间范围内生成的模型监控统计信息。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies (modelDeploymentMonitoringJob 资源所需的权限)
模型 删除模型


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.models.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.models.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
模型 导出模型


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.models.export (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.models.export(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
模型 获取模型
  • aiplatform.models.get (name 资源所需的权限)
模型 列出模型
  • aiplatform.models.list (parent 资源所需的权限)
模型 更新模型
  • aiplatform.models.update (name 资源所需的权限)
模型 上传模型


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.models.upload (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.models.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.models.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
models.evaluations 获取模型评估
  • aiplatform.modelEvaluations.get (name 资源所需的权限)
models.evaluations 列出模型评估
  • aiplatform.modelEvaluations.list (parent 资源所需的权限)
models.evaluations.slices 获取模型评估切片
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get (name 资源所需的权限)
models.evaluations.slices 列出模型评估切片
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list (parent 资源所需的权限)
pipelineJobs 取消 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.cancel (name 资源所需的权限)
pipelineJobs 创建 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.create (parent 资源所需的权限)
pipelineJobs 删除 pipelineJob


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.pipelineJobs.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.pipelinejobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.pipelinejobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
pipelineJobs 获取 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.get (name 资源所需的权限)
pipelineJobs 列出 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.list (parent 资源所需的权限)
specialistPools 创建 specialistPool


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.specialistPools.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.specialistPools.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.SpecialistPools.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.specialistPools.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.specialistPools.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
specialistPools 删除 specialistPool


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.specialistPools.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.specialistPools.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.SpecialistPools.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.specialistPools.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.SpecialistPools.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
specialistPools 获取 specialistPool
  • aiplatform.specialistPools.get (name 资源所需的权限)
specialistPools 列出 specialistPool
  • aiplatform.specialistPools.list (parent 资源所需的权限)
specialistPools 更新 specialistPool


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.specialistPools.update (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.specialistPools.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.SpecialistPools.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.specialistPools.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.specialistPools.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
studies 创建研究
  • aiplatform.studies.create (parent 资源所需的权限)
studies 删除研究
  • aiplatform.studies.delete (name 资源所需的权限)
studies 按名称获取研究。
  • aiplatform.studies.get (name 资源所需的权限)
studies 列出区域内某个关联项目的所有研究。
  • aiplatform.studies.list (parent 资源所需的权限)
studies 使用用户定义的 displayName 字段(而不是完全限定的资源名称)查找研究。
  • aiplatform.studies.list (parent 资源所需的权限)
studies.trials 将目标指标的测量结果添加到试验中
  • aiplatform.trials.update (trialName 资源所需的权限)
studies.trials 检查试验是否应停止


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.trials.get (trialName 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.trials.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.trials.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.trials.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.trials.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
studies.trials 将试验标记为已完成
  • aiplatform.trials.update (name 资源所需的权限)
studies.trials 将用户提供的试验添加到研究中
  • aiplatform.trials.create (parent 资源所需的权限)
studies.trials 删除试验
  • aiplatform.trials.delete (name 资源所需的权限)
studies.trials 获取试验
  • aiplatform.trials.get (name 资源所需的权限)
studies.trials 列出与研究关联的试验
  • aiplatform.trials.list (parent 资源所需的权限)
studies.trials 列出多目标研究的帕累托最佳试验,或单目标研究的最佳试验
  • aiplatform.trials.list (parent 资源所需的权限)
studies.trials 停止试验
  • aiplatform.trials.update (name 资源所需的权限)
studies.trials 将一项或多项试验添加到研究中,并使用 Vertex AI Vizier 建议的参数值。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.trials.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.studies.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.studies.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.studies.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.studies.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
tensorboards 创建 TensorBoard。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.tensorboards.create (parent 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
tensorboards 删除 TensorBoard。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.tensorboards.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.tensorboardRuns.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.tensorboardRuns.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.tensorboardRuns.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
tensorboards 获取 TensorBoard。
  • aiplatform.tensorboards.get (name 资源所需的权限)
tensorboards 列出位置中的 TensorBoard。
  • aiplatform.tensorboards.list (parent 资源所需的权限)
tensorboards 更新 TensorBoard。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.tensorboards.update (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.tensorboards.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.tensorboards.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.tensorboards.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.tensorboards.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
tensorboards.experiments 创建 Tensorboardexperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.create (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments 删除 TensorboardExperiment。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
tensorboards.experiments 获取 TensorboardExperiment
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get (name 资源所需的权限)
tensorboards.experiments 列出位置中的 TensorboardExperiment
  • aiplatform.tensorboardExperiments.list (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments 更新 TensorboardExperiment
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update (name 资源所需的权限)
tensorboards.experiments 在多个 TensorboardRun 中写入多个 TensorboardTimeSeries 的时序数据点。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.write (tensorboardExperiment 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs 批量创建 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.batchCreate (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs 创建 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.create (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs 删除 TensorboardRun。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.tensorboardRuns.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.tensorboardRuns.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.tensorboardRuns.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.tensorboardRuns.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
tensorboards.experiments.runs 获取 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.get (name 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs 列出位置中的 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.list (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs 更新 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.update (name 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs 在 TensorboardRun 下将时序数据点写入多个 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardRuns.write (tensorboardRun 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 批量创建属于 TensorboardExperiment 的 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchCreate (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 读取多个 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead (tensorboard 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 创建 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.create (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 删除 TensorboardTimeSeries。


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.tensorboardRuns.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.tensorboardRuns.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 导出 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read (tensorboardTimeSeries 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 获取 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.get (name 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 列出位置中的 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.list (parent 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 更新 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.update (name 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 读取 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read (tensorboardTimeSeries 资源所需的权限)
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 获取 TensorboardBlob 的字节数。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read (timeSeries 资源所需的权限)
trainingPipelines 取消 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.cancel (name 资源所需的权限)
trainingPipelines 创建 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.create (parent 资源所需的权限)
trainingPipelines 删除 trainingPipeline


启动长时间运行的操作

  • aiplatform.trainingPipelines.delete (name 资源所需的权限)

其他权限:
  • aiplatform.trainingPipelines.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.trainingPipelines.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.trainingPipelines.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.trainingPipelines.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
trainingPipelines 获取 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.get (name 资源所需的权限)
trainingPipelines 列出 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.list (parent 资源所需的权限)
不适用 一般删除操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 删除数据项操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores 导入特征操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.featurestores.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.featurestores.importFeatures(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 删除注解操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 批量删除 DataItems 操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 生成统计信息操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 删除 AnnotationSpec 操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
hyperparameterTuningJobs 删除 HP 调整作业


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
nasJobs 删除 NAS 作业


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.nasJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.nasJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.nasJobs.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.nasJobs.delete(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
不适用 创建 HumanInTheLoop 操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
featurestores 导出特征操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.featurestores.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
不适用 删除 HumanInTheLoop 操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
不适用 发送 HumanInTheLoop 条目操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.humanInTheLoops.send(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
datasets 计算数据项标签统计信息


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
不适用 迁移资源操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.locations.get(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
datasets 创建 DataItem 操作


启动长时间运行的操作


其他权限:
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 GET)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 DELETE)
  • aiplatform.datasets.get(对返回的长时间运行的操作调用 WAIT)
  • aiplatform.datasets.update(对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL)
不适用


启动长时间运行的操作

后续步骤