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Información sobre el registro de auditoría de Vertex AI

Si buscas información sobre los registros de auditoría que creó Vertex AI Workbench, consulta las páginas de registro de auditoría para notebooks administrados o notebooks administrados por el usuario.

En este documento, se describen los registros de auditoría creados por Vertex AI como parte de los Registros de auditoría de Cloud.

Descripción general

Los servicios de Google Cloud escriben registros de auditoría para ayudarte a responder las preguntas “¿Quién hizo qué, dónde y cuándo?”. dentro de tus recursos de Google Cloud.

Los proyectos de Google Cloud contienen solo los registros de auditoría de los recursos que están de forma directa dentro del proyecto de Google Cloud. Otros recursos de Google Cloud, como las carpetas, organizaciones y cuentas de facturación, contienen los registros de auditoría correspondientes a la entidad.

Consulta Descripción general de los registros de auditoría de Cloud para obtener una descripción general de estos registros. Para comprender mejor el formato del registro de auditoría, consulta Información sobre los registros de auditoría.

Registros de auditoría disponibles

Los siguientes tipos de registros de auditoría están disponibles para Vertex AI:

Registros de auditoría de actividad del administrador

Incluye operaciones de “escritura de administrador” que escriben metadatos o información de configuración.

No puedes inhabilitar los registros de auditoría de actividad del administrador.
Registros de auditoría de acceso a los datos

Incluye operaciones de “lectura de administrador” que leen metadatos o información de configuración. También incluye las operaciones de “lectura de datos” y “escritura de datos” que leen o escriben datos proporcionados por el usuario.

Para recibir registros de auditoría de acceso a los datos, debes habilitarlos de forma explícita.

Para obtener descripciones más completas de los tipos de registros de auditoría, consulta Tipos de registros de auditoría.

Operaciones auditadas

En la siguiente tabla, se resumen las operaciones de API que corresponden a cada tipo de registro de auditoría en Vertex AI:

Categoría de registros de auditoría	Operaciones de Vertex AI
Registros de auditoría de actividad del administrador	batchPredictionJobs.cancel batchPredictionJobs.create batchPredictionJobs.delete customJobs.cancel customJobs.create customJobs.delete dataLabelingJobs.cancel dataLabelingJobs.create dataLabelingJobs.delete datasets.create datasets.delete datasets.export datasets.import datasets.patch endpoints.create endpoints.delete endpoints.deployModel endpoints.patch endpoints.undeployModel featurestores.create featurestores.delete featurestores.patch featurestores.setIamPolicy featurestores.entityTypes.create featurestores.entityTypes.delete featurestores.entityTypes.patch featurestores.entityTypes.setIamPolicy featurestores.entityTypes.features.batchCreate featurestores.entityTypes.features.create featurestores.entityTypes.features.delete featurestores.entityTypes.features.patch hyperparameterTuningJobs.cancel hyperparameterTuningJobs.create hyperparameterTuningJobs.delete indexEndpoints.create indexEndpoints.delete indexEndpoints.deployIndex indexEndpoints.mutateDeployedIndex indexEndpoints.patch indexEndpoints.undeployIndex metadataStores.create metadataStores.delete metadataStores.artifacts.create metadataStores.artifacts.delete metadataStores.artifacts.patch metadataStores.artifacts.purge metadataStores.contexts.addContextArtifactsAndExecutions metadataStores.contexts.addContextChildren metadataStores.contexts.create metadataStores.contexts.delete metadataStores.contexts.patch metadataStores.contexts.purge metadataStores.executions.addExecutionEvents metadataStores.executions.create metadataStores.executions.delete metadataStores.executions.patch metadataStores.executions.purge metadataStores.metadataSchemas.create migratableResources.batchMigrate modelDeploymentMonitoringJobs.create modelDeploymentMonitoringJobs.delete modelDeploymentMonitoringJobs.patch modelDeploymentMonitoringJobs.pause modelDeploymentMonitoringJobs.resume models.delete models.deleteVersion models.export models.mergeVersionAliases models.patch models.upload models.evaluations.import models.evaluations.slices.batchImport modelMonitors.create modelMonitors.delete modelMonitors.update modelMonitoringJobs.create modelMonitoringJobs.delete operations.cancel pipelineJobs.cancel pipelineJobs.create pipelineJobs.delete schedules.create schedules.delete schedules.update specialistPools.create specialistPools.delete specialistPools.patch studies.create studies.delete studies.trials.addTrialMeasurement studies.trials.complete studies.trials.create studies.trials.delete studies.trials.stop studies.trials.suggest tensorboards.create tensorboards.delete tensorboards.patch tensorboards.experiments.create tensorboards.experiments.delete tensorboards.experiments.patch tensorboards.experiments.write tensorboards.experiments.runs.batchCreate tensorboards.experiments.runs.create tensorboards.experiments.runs.delete tensorboards.experiments.runs.patch tensorboards.experiments.runs.write tensorboards.experiments.runs.timeSeries.batchCreate tensorboards.experiments.runs.timeSeries.create tensorboards.experiments.runs.timeSeries.delete tensorboards.experiments.runs.timeSeries.patch trainingPipelines.cancel trainingPipelines.create trainingPipelines.delete tuningJobs.cancel tuningJobs.create deploymentResourcePool.create deploymentResourcePool.delete
Registros de auditoría de acceso a los datos (ADMIN_READ)	batchPredictionJobs.get batchPredictionJobs.list customJobs.get customJobs.list dataLabelingJobs.get dataLabelingJobs.list datasets.get datasets.list datasets.annotationSpecs.get datasets.annotations.list datasets.savedQueries.list endpoints.get endpoints.list featurestores.get featurestores.getIamPolicy featurestores.list featurestores.searchFeatures featurestores.entityTypes.get featurestores.entityTypes.getIamPolicy featurestores.entityTypes.list featurestores.entityTypes.features.get featurestores.entityTypes.features.list hyperparameterTuningJobs.get hyperparameterTuningJobs.list indexEndpoints.get indexEndpoints.list indexes.get indexes.delete metadataStores.get metadataStores.list metadataStores.artifacts.get metadataStores.artifacts.list metadataStores.artifacts.queryArtifactLineageSubgraph metadataStores.contexts.get metadataStores.contexts.list metadataStores.contexts.queryContextLineageSubgraph metadataStores.executions.get metadataStores.executions.list metadataStores.executions.queryExecutionInputsAndOutputs metadataStores.metadataSchemas.get metadataStores.metadataSchemas.list migratableResources.search modelDeploymentMonitoringJobs.get modelDeploymentMonitoringJobs.list models.get models.list models.listVersions models.evaluations.get models.evaluations.list models.evaluations.slices.get models.evaluations.slices.list modelMonitors.get modelMonitors.list modelMonitoringJobs.get modelMonitoringJobs.list pipelineJobs.get pipelineJobs.list schedules.get schedules.list specialistPools.get specialistPools.list studies.get studies.list studies.lookup studies.trials.checkTrialEarlyStoppingState studies.trials.get studies.trials.list studies.trials.listOptimalTrials tensorboards.get tensorboards.list tensorboards.experiments.get tensorboards.experiments.list tensorboards.experiments.runs.get tensorboards.experiments.runs.list tensorboards.experiments.runs.timeSeries.batchRead tensorboards.experiments.runs.timeSeries.exportTensorboardTimeSeries tensorboards.experiments.runs.timeSeries.get tensorboards.experiments.runs.timeSeries.list tensorboards.experiments.runs.timeSeries.read tensorboards.experiments.runs.timeSeries.readBlobData trainingPipelines.get trainingPipelines.list tuningJobs.get tuningJobs.list deploymentResourcePool.get deploymentResourcePool.list deploymentResourcePool.queryDeployedModels
Registros de auditoría de acceso a los datos (DATA_READ)	datasets.dataItems.list endpoints.explain endpoints.predict endpoints.rawPredict featurestores.batchReadFeatureValues featurestores.entityTypes.exportFeatureValues featurestores.entityTypes.readFeatureValues featurestores.entityTypes.streamingReadFeatureValues indexEndpoints.findNeighbors modelDeploymentMonitoringJobs.searchModelDeploymentMonitoringStatsAnomalies modelMonitors.searchModelMonitoringAlerts modelMonitors.searchModelMonitoringStats
Registros de auditoría de acceso a los datos (DATA_WRITE)	featurestores.entityTypes.importFeatureValues indexes.create indexes.patch indexes.removeDatapoints indexes.upsertDatapoints

Formato de registro de auditoría

Las entradas del registro de auditoría incluyen los siguientes objetos:

La entrada de registro, que es un objeto de tipo LogEntry. Los campos útiles incluyen los siguientes:
- El campo logName contiene el ID del recurso y el tipo de registro de auditoría.
- El campo resource contiene el objetivo de la operación auditada.
- El campo timeStamp contiene la hora de la operación auditada.
- El campo protoPayload contiene la información auditada.
Los datos de registro de auditoría, que son un objeto AuditLog alojado en el campo protoPayload de la entrada de registro.
La información opcional de auditoría específica del servicio, que es un objeto específico del servicio. En las integraciones anteriores, este objeto se mantiene en el campo serviceData del objeto AuditLog. Las integraciones posteriores usan el campo metadata.

Para obtener información acerca de otros campos en estos objetos, además de cómo interpretarlos, consulta Información de los registros de auditoría.

Nombre del registro

Los nombres de Registros de auditoría de Cloud incluyen identificadores de recursos que indican el proyecto de Cloud o cualquier otra entidad de Google Cloud que posee los registros de auditoría y si el registro contiene datos de registro de auditoría de actividad de administrador, acceso a los datos, política denegada o eventos del sistema.

A continuación, se muestran los nombres de los registros de auditoría, incluidas las variables para los identificadores de recursos:

   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event
   organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy

Nombre del servicio

Los registros de auditoría de Vertex AI usan el nombre de servicio aiplatform.googleapis.com.

Para obtener una lista de los nombres de los servicios de la API de Cloud Logging y su tipo de recurso supervisado correspondiente, consulta Asigna servicios a recursos.

Tipos de recursos

Los registros de auditoría de Vertex AI usan el tipo de recurso audited_resource para todos los registros de auditoría.

Para obtener una lista de todos los tipos de recursos supervisados de Cloud Logging y la información descriptiva, consulta Tipos de recursos supervisados.

Identidades de los emisores

La dirección IP del emisor se encuentra en el campo RequestMetadata.caller_ip del objeto AuditLog. Logging podría ocultar ciertas direcciones IP e identidades de emisores.

Para obtener información de la información que se oculta en los registros de auditoría, consulta Identidades de los emisores en los registros de auditoría.

Habilita el registro de auditoría

Los registros de auditoría de actividad del administrador siempre están habilitados; no puedes inhabilitarlos.

Los registros de auditoría de acceso a los datos están inhabilitados de forma predeterminada y no se escriben, a menos que se habiliten explícitamente (excepto los registros de auditoría de acceso a los datos de BigQuery, que no pueden inhabilitarse).

Si deseas obtener más información para habilitar algunos o todos tus registros de auditoría de acceso a los datos, consulta Configura registros de auditoría de acceso a los datos.

Permisos y roles

Los permisos y los roles de IAM determinan tu capacidad para acceder a los datos de registros de auditoría en los recursos de Google Cloud.

Cuando decidas qué roles y permisos específicos de Logging se aplican a tu caso de uso, considera lo siguiente:

El rol visor de registros (roles/logging.viewer) te otorga acceso de solo lectura a los registros de auditoría de la actividad del administrador, la política denegada y los eventos del sistema. Si solo tienes este rol, no podrás ver los registros de auditoría de acceso a los datos que se encuentren en el bucket _Default.
El visor de registros privados ((roles/logging.privateLogViewer) incluye los permisos que contiene roles/logging.viewer, además de la capacidad de leer registros de auditoría de acceso a los datos del bucket _Default.

Ten en cuenta que si estos registros privados se almacenan en buckets definidos por el usuario, cualquier usuario que tenga permisos para leer registros en esos buckets puede leer los registros privados. Para obtener más información de los buckets de registros, consulta Descripción general del enrutamiento y el almacenamiento.

Para obtener más información de los permisos y los roles de IAM que se aplican a los datos de registros de auditoría, consulta Control de acceso con IAM.

Ver registros

Puedes consultar todos los registros de auditoría o puedes consultar los registros por su nombre de registro de auditoría. El nombre del registro de auditoría incluye el identificador de recursos del proyecto de Google Cloud, la carpeta, la cuenta de facturación o la organización cuya información de registro de auditoría deseas ver. Tus consultas pueden especificar campos LogEntry indexados. Para obtener más información sobre cómo consultar tus registros, consulta Crea consultas en el Explorador de registros.

El Explorador de registros te permite ver y filtrar entradas de registro individuales. Si deseas usar SQL para analizar grupos de entradas de registro, usa la página Análisis de registros. Para obtener más información, consulte:

La mayoría de los registros de auditoría se pueden ver en Cloud Logging a través de la consola de Google Cloud, Google Cloud CLI o la API de Logging. Sin embargo, para los registros de auditoría relacionados con la facturación, solo puedes usar Google Cloud CLI o la API de Logging.

Console

En la consola de Google Cloud, puedes usar el Explorador de registros para recuperar las entradas de registro de auditoría de tu carpeta, organización o proyecto de Google Cloud:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de registros.
Ir al Explorador de registros

Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Logging.
Selecciona una organización, una carpeta o un proyecto existente de Google Cloud.
Para mostrar todos los registros de auditoría, ingresa cualquiera de las siguientes consultas en el campo de editor de consultas y, luego, haz clic en Ejecutar consulta:
```
logName:"cloudaudit.googleapis.com"
```
```
protoPayload."@type"="type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
```
Para mostrar los registros de auditoría de un recurso específico y un tipo de registro de auditoría, en el panel Compilador de consultas, haz lo siguiente:
- En Tipo de recurso, selecciona el recurso de Google Cloud cuyos registros de auditoría deseas ver.
- En Nombre del registro, selecciona el tipo de registro de auditoría que deseas ver:
  - En el caso de los registros de auditoría de la actividad del administrador, selecciona activity.
  - En los registros de auditoría de acceso a los datos, selecciona data_access.
  - En el caso de los registros de auditoría de eventos del sistema, selecciona system_event.
  - En el caso de los registros de auditoría de política denegada, selecciona policy.
- Haz clic en Ejecutar consulta.
Si no ves estas opciones, significa que no hay registros de auditoría de ese tipo disponibles en la carpeta, la organización o el proyecto de Google Cloud.

Si tienes problemas cuando intentas ver registros en el Explorador de registros, consulta la información acerca de la solución de problemas.

Para obtener más información de las consultas con el Explorador de registros, visita Compila consultas en el Explorador de registros.

gcloud

Google Cloud CLI proporciona una interfaz de línea de comandos para la API de Logging. Proporciona un identificador de recurso válido en cada uno de los nombres de registro. Por ejemplo, si tu consulta incluye un PROJECT_ID, el identificador del proyecto que proporciones debe hacer referencia al proyecto de Google Cloud que se encuentra seleccionado.

Para leer las entradas de registro de auditoría a nivel de proyecto de Google Cloud, ejecuta el siguiente comando:

gcloud logging read "logName : projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --project=PROJECT_ID

Para leer las entradas del registro de auditoría a nivel de las carpetas, ejecuta el siguiente comando:

gcloud logging read "logName : folders/FOLDER_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --folder=FOLDER_ID

Para leer las entradas del registro de auditoría a nivel de organización, ejecuta el siguiente comando:

gcloud logging read "logName : organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --organization=ORGANIZATION_ID

Para leer las entradas del registro de auditoría a nivel de la cuenta de Facturación de Cloud, ejecuta el siguiente comando:

gcloud logging read "logName : billingAccounts/BILLING_ACCOUNT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com" \
    --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

Agrega la marca --freshness a tu comando para leer los registros que tienen más de 1 día de antigüedad.

Para obtener más información del uso de gcloud CLI, consulta gcloud logging read.

REST

Cuando compiles tus consultas, proporciona un identificador de recurso válido en cada uno de los nombres de registro. Por ejemplo, si tu consulta incluye un PROJECT_ID, el identificador del proyecto que proporciones debe hacer referencia al proyecto de Google Cloud que se encuentra seleccionado.

Por ejemplo, si quieres usar la API de Logging para ver las entradas del registro de auditoría a nivel de proyecto, haz lo siguiente:

Ve a la sección Prueba esta API en la documentación del método entries.list.
Ingresa lo siguiente en el cuerpo de la solicitud del formulario Prueba esta API. Si haces clic en este formulario prepropagado, se completará el cuerpo de la solicitud de manera automática, pero deberás proporcionar un PROJECT_ID válido para cada nombre de registro.
```
{
  "resourceNames": [
    "projects/PROJECT_ID"
  ],
  "pageSize": 5,
  "filter": "logName : projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com"
}
```
Haz clic en Ejecutar.

Enruta registros de auditoría

Puedes enrutar registros de auditoría a destinos compatibles de la misma manera en la que enrutas otros tipos de registros. Estos son algunos de los motivos por los que es posible que desees enrutar tus registros de auditoría:

Para mantener los registros de auditoría por un período más extenso o usar capacidades de búsqueda más potentes, puedes enrutar copias de tus registros de auditoría a Cloud Storage, BigQuery o Pub/Sub. Puedes enrutar a otras aplicaciones, otros repositorios y a terceros a través de Pub/Sub.
Para administrar los registros de auditoría en toda la organización, puedes crear receptores agregados que puedan exportar registros desde cualquier proyecto de Google Cloud de la organización o desde todos los proyectos.

Si tus registros de auditoría de acceso a los datos habilitados sobrepasan las asignaciones de registros de los proyectos de Google Cloud, puedes crear receptores que excluyan los registros de auditoría de acceso a los datos de Logging.

Para obtener instrucciones sobre el enrutamiento de registros, consulta Enruta registros a destinos compatibles.

Precios

Para obtener más información sobre los precios, consulta Resumen de precios de Cloud Logging.