En esta página se ofrece una descripción general de la compatibilidad que ofrece Transparencia de acceso con Vertex AI.
Información general
Con la función Transparencia de acceso, puedes consultar registros donde consten las acciones que lleva a cabo el personal de Google cuando accede a tu contenido.
Registros de auditoría de Cloud muestra cuándo acceden los miembros de tu organización al contenido de tus proyectos de Google Cloud . Del mismo modo, Transparencia de acceso proporciona registros de las acciones que lleva a cabo el personal de Google.
Puedes habilitar Transparencia de acceso en un Google Cloud proyecto si este se encuentra en una organización.
Servicios admitidos
Transparencia de acceso es compatible con los siguientes servicios de Vertex AI:
- Colab Enterprise
- IA generativa en Vertex AI
- Entrenamiento de Vertex AI AutoML
- Entrenamiento personalizado de Vertex AI
- Vertex AI Feature Store
- Vertex AI Model Monitoring
- Vertex AI Pipelines
- Inferencia de Vertex AI
- Búsqueda de vectores
- Vertex AI TensorBoard
- Instancias de Vertex AI Workbench
- Cuadernos gestionados de Vertex AI Workbench
- Cuadernos gestionados por el usuario de Vertex AI Workbench
- Vertex Explainable AI
- Vertex ML Metadata
- Vertex AI Vizier
Limitaciones de Transparencia de acceso en Vertex AI
Todo el acceso a tus datos en Vertex AI por parte del personal de Google se registra, excepto en los siguientes casos:
- Situaciones en las que se excluyen los registros de Transparencia de acceso en todos losGoogle Cloud servicios compatibles
- Usar contenedores personalizados para atender solicitudes de inferencia online o inferencia por lotes de modelos con entrenamiento personalizado
- Usar Vertex Explainable AI con contenedores personalizados
- Usar recursos relacionados con la previsión de AutoML, como conjuntos de datos y modelos de previsión.
- Con los siguientes componentes:
Siguientes pasos
- Consulta el contenido de los registros de Transparencia de acceso.
- Consulta cuándo usar Transparencia de acceso.