Configurazione

La configurazione include informazioni sulla configurazione di un progetto per Vertex AI Feature Store (legacy) e le autorizzazioni richieste per l'utilizzo di Vertex AI Feature Store (Legacy).

Configura il progetto

La procedura seguente descrive come creare un nuovo progetto e abilitare l'API Vertex AI. Questa API è necessaria per utilizzare Vertex AI Feature Store (Legacy). Se hai già un progetto con l'API Vertex AI abilitata, puoi utilizzare il progetto anziché crearne uno nuovo.

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Vertex AI.

    Abilita l'API

    5.

  5. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Vertex AI.

    Abilita l'API

    8.

Account di servizio Vertex AI Feature Store (legacy)

Oltre alle autorizzazioni utente, Vertex AI Feature Store (legacy) agisce per tuo conto per eseguire operazioni come l'accesso ai dati di origine. Per farlo, Vertex AI Feature Store (legacy) utilizza un account di servizio gestito da Google: service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com. Per impostazione predefinita, l'account di servizio concede a Vertex AI Feature Store (legacy) l'accesso ai dati di origine nello stesso progetto in cui si trova l'archivio di caratteristiche. Se i dati di origine si trovano in un progetto diverso dal tuo archivio di caratteristiche, devi concedere all'account di servizio l'autorizzazione ad accedere al progetto in cui si trovano i dati di origine.

Per ulteriori informazioni, consulta Concedere agli agenti di servizio Vertex AI l'accesso ad altre risorse.

Autorizzazioni IAM

Gli amministratori di Vertex AI dispongono dei privilegi amministrativi per Vertex AI Feature Store (legacy). Se hai bisogno di una maggiore granularità, Vertex AI Feature Store (legacy) fornisce un insieme di ruoli IAM predefiniti. Questi ruoli forniscono diversi insiemi di autorizzazioni basate sui seguenti utenti tipo:

operazioni IT e DevOps
Le operazioni IT e le DevOps gestiscono le risorse di Google Cloud e sono responsabili della creazione di archivi di caratteristiche e dell'ottimizzazione delle prestazioni. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreAdmin o featurestoreInstanceCreator. Il ruolo Creatore istanza ti consente di gestire gli archivi di caratteristiche, ma ti impedisce di visualizzare o scrivere dati negli archivi di caratteristiche.
Data scientist e data engineer
Data scientist e data engineer creano caratteristiche e scrivono dati negli archivi di caratteristiche. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreResourceEditor per gestire i tipi di entità e le funzionalità e il ruolo featurestoreDataWriter per leggere e scrivere i valori delle caratteristiche.
Ricercatori ML e business analyst
I ricercatori ML e i business analyst cercano funzionalità ed esportano valori per addestrare modelli o fare previsioni. Non hanno bisogno di creare nuove funzionalità o scrivere dati. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreResourceViewer per cercare o sfogliare le funzionalità e il ruolo featurestoreDataViewer per leggere i relativi valori.

Per una descrizione di ciascun ruolo e delle autorizzazioni associate, vedi Ruoli predefiniti per Vertex AI.

Quote e limiti

Vertex AI Feature Store (legacy) applica quote e limiti per aiutarti a gestire le risorse impostando limiti di utilizzo personali e per proteggere la community degli utenti di Google Cloud evitando picchi di utilizzo imprevisti. Per evitare di superare i vincoli non pianificati, consulta le quote di Vertex AI Feature Store (legacy) nella pagina Quote e limiti. Ad esempio, Vertex AI Feature Store (Legacy) imposta una quota per il numero di nodi di pubblicazione online e una quota per il numero di richieste di pubblicazione online che puoi effettuare al minuto.

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