Penyiapan

Penyiapan mencakup informasi tentang penyiapan project untuk Vertex AI Feature Store (Lama) dan izin yang diperlukan untuk menggunakan Vertex AI Feature Store (Lama).

Konfigurasikan project

Prosedur berikut menjelaskan cara membuat project baru dan mengaktifkan Vertex AI API. API ini diperlukan untuk menggunakan Vertex AI Feature Store (Lama). Jika sudah memiliki project dengan Vertex AI API yang diaktifkan, Anda dapat menggunakan project tersebut, bukan membuat project baru.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

    8.

Agen layanan Vertex AI Feature Store (Lama)

Selain izin pengguna, Vertex AI Feature Store (Lama) bertindak atas nama Anda untuk melakukan operasi seperti mengakses data sumber. Untuk melakukannya, Vertex AI Feature Store (Lama) menggunakan agen layanan: service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com. Secara default, agen layanan memberi Vertex AI Feature Store (Lama) akses ke data sumber di project yang sama tempat featurestore Anda berada. Jika data sumber berada dalam project yang berbeda dengan featurestore, Anda harus memberikan izin kepada agen layanan untuk mengakses project tempat data sumber berada.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan akses ke resource lain kepada agen layanan Vertex AI.

Izin IAM

Admin Vertex AI memiliki hak istimewa admin Vertex AI Feature Store (Lama). Jika Anda memerlukan lebih banyak perincian, Vertex AI Feature Store (Lama) menyediakan kumpulan peran IAM yang telah ditetapkan. Peran ini memberikan kumpulan izin yang berbeda berdasarkan persona berikut:

Operasi IT dan DevOps
Operasi IT dan DevOps mengelola resource Google Cloud serta bertanggung jawab untuk membuat featurestore dan menyesuaikan performanya. Anda dapat menggunakan peran featurestoreAdmin atau featurestoreInstanceCreator. Dengan peran pembuat instance, Anda dapat mengelola featurestore, tetapi mencegah Anda melihat data atau menulis data ke featurestores.
Data scientist dan data engineer
Data scientist dan data engineer membuat fitur dan menulis data ke featurestore. Anda dapat menggunakan peran featurestoreResourceEditor untuk mengelola jenis dan fitur entity, serta menggunakan peran featurestoreDataWriter untuk membaca dan menulis nilai fitur.
Peneliti ML dan analis bisnis
Peneliti dan analis bisnis ML mencari fitur dan nilai ekspor untuk melatih model atau membuat prediksi; mereka tidak perlu membuat fitur baru atau menulis data. Anda dapat menggunakan peran featurestoreResourceViewer untuk menelusuri atau menjelajahi fitur, dan peran featurestoreDataViewer untuk membaca nilai fitur.

Untuk deskripsi setiap peran dan izin yang terkait, lihat Peran yang telah ditetapkan untuk Vertex AI.

Kuota dan batas

Vertex AI Feature Store (Lama) menerapkan kuota dan batas untuk membantu Anda mengelola resource dengan menetapkan batas penggunaan Anda sendiri dan melindungi komunitas pengguna Google Cloud dengan mencegah lonjakan penggunaan yang tidak terduga. Untuk mencegah Anda mencapai batasan tak terencana, tinjau kuota Vertex AI Feature Store (Legacy) di halaman Kuota dan batas. Misalnya, Vertex AI Feature Store (Legacy) menetapkan kuota jumlah node penyaluran online dan kuota pada jumlah permintaan penyaluran online yang dapat Anda buat per menit.

Langkah berikutnya