Configurazione

La configurazione include informazioni sulla configurazione di un progetto per Vertex AI Feature Store (legacy) e le autorizzazioni necessarie per l'utilizzo Vertex AI Feature Store (legacy).

Configura il progetto

La procedura seguente descrive come creare un nuovo progetto e abilitare l'API Vertex AI. Questa API è richiesta per utilizzare Vertex AI Feature Store (legacy). Se hai già un progetto con abilitata l'API Vertex AI, puoi utilizzare quel progetto anziché la creazione di un nuovo progetto.

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Vertex AI.

    Abilita l'API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Vertex AI.

    Abilita l'API

    8.

Agente di servizio Vertex AI Feature Store (legacy)

Oltre alle autorizzazioni utente, Vertex AI Feature Store (legacy) agisce sui tuoi per eseguire operazioni come l'accesso ai dati di origine. Per farlo, Vertex AI Feature Store (legacy) utilizza un agente di servizio: service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com. Per impostazione predefinita, l'agente di servizio concede l'accesso a Vertex AI Feature Store (legacy) all'origine dei dati nello stesso progetto in cui si trova l'archivio di caratteristiche. Se si trovano in un progetto diverso dall'archivio di caratteristiche, devi concedere l'autorizzazione dell'agente di servizio per accedere al progetto in cui si trovano i dati di origine individuarlo.

Per ulteriori informazioni, vedi Concedere agli agenti di servizio Vertex AI l'accesso ad altri Google Cloud.

Autorizzazioni IAM

Gli amministratori di Vertex AI dispongono dell'amministratore di Vertex AI Feature Store (legacy) privilegiati. Per maggiore granularità, Vertex AI Feature Store (legacy) fornisce un insieme di ruoli IAM predefiniti. Questi ruoli forniscono diversi insiemi di autorizzazioni basati sui seguenti utenti tipo:

Operazioni IT e DevOps
Le operazioni IT e DevOps gestiscono le risorse Google Cloud e sono responsabili la creazione di archivi di caratteristiche e l'ottimizzazione delle prestazioni. Puoi utilizzare lo Ruolo featurestoreAdmin o featurestoreInstanceCreator. Autore dell'istanza consente di gestire gli archivi di caratteristiche ma ti impedisce di visualizzare i dati o scrivere i dati negli archivi di caratteristiche.
Data scientist e data engineer
Data scientist e data engineer creano caratteristiche e scrivono dati archivi di caratteristiche. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreResourceEditor per gestire tipi e caratteristiche di entità e utilizzare il ruolo featurestoreDataWriter per lettura e scrittura dei valori delle caratteristiche.
Ricercatori ML e analisti aziendali
I ricercatori di ML e gli analisti aziendali cercano caratteristiche ed esportano valori per addestrare modelli o fare previsioni; non hanno bisogno di creare nuove funzionalità scrivere dati. Puoi utilizzare il ruolo featurestoreResourceViewer per cercare oppure cerca funzionalità e il ruolo featurestoreDataViewer per leggere l'elemento e i relativi valori.

Per le descrizioni di ciascun ruolo e delle autorizzazioni associate, vedi Ruoli predefiniti per Vertex AI.

Quote e limiti

Vertex AI Feature Store (legacy) applica quote e limiti per aiutarti a gestire delle risorse impostando i tuoi limiti di utilizzo e per proteggere la community per gli utenti di Google Cloud evitando picchi di utilizzo imprevisti. Per impedirti di raggiungendo vincoli non pianificati, esamina le quote di Vertex AI Feature Store (legacy) della pagina Quote e limiti. Ad esempio: Vertex AI Feature Store (legacy) imposta una quota per il numero di pubblicazioni online nodi e una quota sul numero di richieste di pubblicazione online che puoi effettuare per minuto.

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